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智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3-6B 开源模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这一结构整合并分离了面部动画中涉及的关键组成部分，使得复杂的唇部动作和表情建模更加精确。

JoyHallo 数字人开源模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

这其中，中文分为简体繁体和粤语三种，而除了中英法日语等常用语种外，还包括了许多小众语言。

翻译大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

首先，大部分深度强化学习成功的例子中的任务是特定的、环境的状态空间也是确定的。

人工智能大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入的文本是“我最喜欢的”，那么模型可能会给出下面的概率分布：那么，我们应该如何从这个概率分布中选择下一个单词呢？

大模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

例如我输入的是 a beautful grassland scenery，仅需一分钟就能生成。

AI 工具

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

ChatGPT写论文指令全集

整合与分析：总结文献中的关键观点，识别研究领域的空白和争议点。

ChatGPT 写作

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

本地部署操作AI抠图软件

：【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了

抠图

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

高分辨率细节：SDXL 1.0的基础分辨率为1024 x 1024，比其前身产生了更好的图像细节，同时SDXL 1.0在处理宽高比效果方面也表现得更好。

SDXL 下载

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

因为SDXL需要用到base和refiner两套模型，所以我们要将模型节点和采样器节点分别复制一份下来。

开源模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

未来可能的典型场景，对于企业私域已有客户的营销活动，一站式平台可以进行深入分析，识别适合的目标客群以及细分客户群体。

大模型

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