文章列表-AI魔法学院

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大模型在金融行业的应用场景

给客户经理推荐个性化的营销策略 · 总结会议期间的要点、撰写会议纪要并生成简洁的后续内容 · 标书、财务报表、年报、立项申请、邮件等的自动撰写，包含数据整理 · 快速审查并理解复杂的合同内容

大模型金融应用

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践第四部分：效果评测第五部分：Wav2Lip完整版教程的下载注：本案例涉及到所有内容，包括教程、图片、视频、Wav2Lip等均集中打包分享给大家，可自行复现

数字人视频

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

目前使用的训练模型是基于百度公司自己的PaddlePaddle框架，对于小公司来说并不主流（对比于ts或者pytorch），所使用深度学习框架为后续其他深度学习无法做很好的铺垫项目整体比较复杂

OCR

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

否则，如果您完全交给人工智能处理，它可能会使您的设计过于复杂或混乱。

头像 logo

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

这24个相关文档可能重复，所以需要进行去重。

检索增强生成 Langchain

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

Transformer的计算复杂度为O(N^2)，处理长上下文需要大量的浮点运算操作。

Decoder-Decoder YOCO 架构

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 客户沟通：通过智能客服和智能销售的功能，自动回复客户的咨询和问题，提供专业和友好的沟通体验，提高客户的满意度和忠诚度。

SCRM 大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

pid=55553 可以复制链接到浏览器使用出自：https://mp.weixin.qq.com/s/Jv-w1EIDVNE4H4

Phi-3 Mini 人工智能

什么是ChatGPT？

当看了足够多的文本以后，发现有一些语言模式是反复出现的。

ChatGPT OpenAI 大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

但随着开发人员开始在他们的AI应用程序中使用它们，使用这些数据库构建的显著缺点变得清晰起来: · 操作复杂性

大模型 PostgreSQL

RAG与Long-Context之争—没必要争

PS: 说个题外话，貌似人一辈子也就产生0.3B左右的Tokens（之前群友讨论过这个话题），是不是当模型支持最大长度达到300M时，可以快速复制一个人了。

RAG Long-Context 大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

ensp; 有使用过相关功能的程序员告诉《AI光年》，从目前能力上来看，AI程序员相当于刚入行的“萌新”，暂时替代不了能处理特例、复杂场景的人类程序员

李彦宏小模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM)的应用不断发展，从简单的文本摘要和翻译，到基于情绪和财务报告主题预测股票表现，再到复杂的检索

大语言模型 python

做大模型需要的环境设置

Linux环境 conda deactivate # Windows环境删除某个虚拟环境： conda remove -n your_env_name --all # -n即--name 复制某个虚拟环境

开发环境

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

panorama, extreme low angle view,huge, all Phoenix, bokeh, many details:: –ar 4:3 –niji 5 中文提示词：极致细致，32K，复杂

Midjourneyv6 文生图

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