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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

通过这种召回模式来代替传统的向量检索模式，这种实现是相对来讲会比较慢，适合召回文档比较少的情况，但可以省去重排阶段。

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Hatuo-Llama-Med-Chinese 文心一言 https://yiyan.baidu.com/welcome 讯飞星火认知 https://xinghuo.xfyun.cn/desk 项目码源见文末

LLaMA

大模型能力评估体系

典型的大模型评测框架示例以中文通用大模型综合性测评基准（SuperCLUE）为例，是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准，它尝试在一系列国内外代表性的模型上使用多个维度能力进行测试

大模型评估

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

Dify：支持丰富的工作流编排，配置较为简便，适合快速开发并高效迭代的开发者。

智能体平台对比

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

在互联网的浩瀚时代中，我们习惯于倚靠搜索引擎来解决疑惑；当我们向它提出疑问，它以冰冷的数据回应我们，若答案超出了理解，我们别无选择。

教育 AI 学习

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

图像生成种子：-1，代表随机种子，建议不要固定，否则每次出来的都一样。

图像文字

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

和“神秘预言家”的例子一样，你需要比较两个假设：第一个假设代表你相信骰子是均匀的，且这位朋友没有超能力。

贝叶斯定理

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 5 使用提取代替总结示例一简要的从以下内容中提取信息： <请把待总结的内容放到这里> 有些时候，如果总结的效果不太理想，可以尝试使用提取的方式，

prompt 提示词

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

举个例子，苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa 都是语音助手应用的代表。

人工智能

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

迭代训练:模型经历多次迭代训练，接收反馈并根据提供的提示改进它们的响应。

大模型训练

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

而这些书籍中的每一页都代表了这个事物的一些特征或细节。

大模型从零开始

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

它是 Rewind.ai 的替代方案，适合开发个性化 AI 应用的开发者。

AIPC ScreenPipe 开源

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

2.模块化,现代软件开发项目都是模块化的，整个系统被分解为不同的模块。

Comfyui 工作流插件

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

会议主题: ********** 参与人员:发言者1、发言者2、发言者3 讨论议题: 1、2、3 关键观点: 1、2、3 决策: 1、2、3 【以上三个步骤层层递进，不断优化迭代】

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