文章列表-AI魔法学院

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领域大模型LLM训练Trick

灾难性遗忘是指大模型在学习了某个行业的新知识后，遗忘掉了最初学习的通用知识，减缓该问题的出现可以从如下两方面进行着手：（1）加入通用知识：在用行业数据进行训练的时候增添一些通用的数据一块训练。

垂直训练大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

对于每一个输入，经过预训练后的语言模型后，可以直接选取最后一层Transformer的输出向量h,然后在其后面接一层全连接层，即可得到最后的预测概率：其中，Wy为全连接层的权重参数，最大化目标函数如下所示

GPT

openpose原理及安装教程（姿态识别）

打开终端或命令行界面，输入以下命令，将OpenPose项目的代码库克隆到本地：进入OpenPose项目的根目录，输入以下命令，下载并编译OpenPose的依赖库：

行为识别姿态识别

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

（正好解释了上面为什么说会有“动效”）这使得它可以实现更灵活、更高级的视觉效果。

智谱 AI PPT

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

而这些模型里面非常重要的只有几个。

策划思维模型方法论

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

本文基于公开技术文档和逆向工程分析，全面审视了 Sora 背后的技术背景、应用场景、当前面临的挑战以及文转视频 AI 技术的未来发展方向。

Sora 微软

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

下面是我跑的结果，已经很满意了。

comfyui 文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

一般三次元图片可以开启面部修复，对于二次元图片并不建议开启修复支持效果不是很好。

SD 入门教程

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

“Open”意味着该模型是开源的或开放权重的（而不是仅在 API 后面可用）。

MemGPT 大语言模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者进一步讨论了如何提高历史模拟的质量，重点关注以下六个方面： 1.

回测方法

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

深度好文，Agent盛行前传

强化学习代理（reinforcement learning agents）强化学习代理是以奖赏为动机去训练的代表，它会不断地从符合条件的经历中学习，这些经历会包含它所需要的技能的展现，例如前面提到的洞察力

Agent 大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

面部修复其实SD内置的面部修复目前的用处并不大，我简单跑了两组对比图，大家可以简单看一下效果：图6-1 动漫风格的面部修复（自制）图6-2 真人风格的面部修复（自制）这两组图中，

文生图

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

Buzz 的软件界面非常简洁，仅提供英文界面，但是有限的几个功能按钮并不会影响到使用体验。　　

生成式AI

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

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