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请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

同时，要注意用词得当，避免使用过于生僻或不常用的词汇，以免让对方产生困惑和不适。

中文大模型训练

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在数据预处理阶段，对语音数据进行了降噪、归一化等操作，对文本数据进行了分词、词性标注等处理，以提高数据的质量和一致性。

Westlake -Omni 语音

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

5.避免否定语气不要在Prompt中使用“不要”“不能”等否定词,这会产生相反的效果。

prompt

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

然后看一下提示词，比如想要生成男人，就使用a man , 当然后面还可以跟具体的描述。

InstantID 文生图

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

如果没有节点报错的话，应该就没问题，这时候加载一个自己的图片，随便选个模型，也懒得改提示词了，直接运行节点树，可以跑通：这就没啥问题了。

comfyui 文生图

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

俱已列出，如下所示：如果您已经安装了 ComfyUI，那么也可以直接下载本文的原图，然后拖进 ComfyUI 的操作界面之中，即可打开本文原图的全部工作流程，其中还包括有图片种子、采样模式以及正反提示词。

文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o o • 舍弃了词汇Mapping的Verbalizer的使用，重新利用[CLS]和字符标签，跟传统finetune一样利用cls或者token的输出做

微调大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

关键词：GPT-in-the-loop，LLM-in-the-loop，多智能体系统（MAS），自适应，Generative pre-trained transformer（GPT）。

大模型

保姆级教程：图解Transformer

mask=None): # 假设qkv输入是(b,100,512),100是训练每个样本最大单词个数

人工智能

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

主要是因为孙燕姿的音色独特，吐词清晰，网络上存在她的大量歌曲，非常便于训练。

so-vits-svc 音色转换教程

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里以anything和architecturerealmix（一个建筑模型）为例子进行出建筑图，前提是各种参数一样，提示词一致： anything: architecturerealmix

Stable Diffusion 文生图大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

在不到一秒钟的时间里，生成几百词的、带有引用的事实性回答。

Groq 大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF文件本身缺乏结构化信息，如我们可以一眼识别的段落、句子或单词等。

大语言模型 python

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC技术可将知识库能力融入聊天机器人，通过上下文关联、提示词等手段实现智能回复，同时拒绝不恰当的请求。

大模型

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