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一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

关键词：GPT-in-the-loop，LLM-in-the-loop，多智能体系统（MAS），自适应，Generative pre-trained transformer（GPT）。

大模型

保姆级教程：图解Transformer

mask=None): # 假设qkv输入是(b,100,512),100是训练每个样本最大单词个数

人工智能

中本聪的Web3之路

这引发了以太坊社区的分裂和争议，最终导致了以太坊和以太坊经典两条分叉链的产生。

token 比特币加密货币

大模型压缩首篇综述来啦~

可解释性压缩方法的整合应成为LLM压缩应用进展的重要必要条件。

大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF文件本身缺乏结构化信息，如我们可以一眼识别的段落、句子或单词等。

大语言模型 python

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC技术可将知识库能力融入聊天机器人，通过上下文关联、提示词等手段实现智能回复，同时拒绝不恰当的请求。

大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

作者不光要在新技术上花时间学习和研究，还要想办法把知识点有条理地组织清晰传达给他人，通过案例实践检验教程的可操作性。

技术技术教程

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这里以anything和architecturerealmix（一个建筑模型）为例子进行出建筑图，前提是各种参数一样，提示词一致： anything: architecturerealmix

Stable Diffusion 文生图大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

在不到一秒钟的时间里，生成几百词的、带有引用的事实性回答。

Groq 大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

这类项目绝大多数的主要创新还是在 prompt 层面，通过更好的提示词来激发模型的能力，把更多原先需要通过代码来实现的流程“硬逻辑”转化为模型自动生成的“动态逻辑”。

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

主要包括： § 多模态能力 § § 超长上下文 § § 准确理解关键词语义 § 多模态方面，天工AI智能助手新增了图文对话能力

MoE大模型 APPa

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

应用场景wechat_articles_spider可以应用于多种场景，包括但不限于： · 数据分析和挖掘：通过爬取微信公众号文章，可以获取大量的文本数据，用于进行数据分析、情感分析、关键词提取等任务

微信爬虫

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

; device = "cuda" # 选择你的设备 # 加载模型和分词器

Qwen1.5 开源模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

下图展示了使用large-v2模型对Fleurs数据集进行的WER（词误率）语言拆解。

人工智能大模型 wisper

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

这也是“计算机”这个词的由来。

生成式人工智能经济学

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