文章列表-AI魔法学院

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颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/627829073 向量数据库是一种新型的数据库类型，它与传统的关系型数据库和文档型数据库不同。

编程数据库

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

它不仅可以进行日常对话，还能够完成许多复杂的任务：如撰写文章、回答问题等。

大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

上下文（Context） - 上下文、背景或者外部信息，用于引导模型提供更好的响应。

Prompt 提示工程

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

无论是提升个人使用体验、定制微信机器人还是扩展企业业务功能，使用EverydayWechat能够为用户带来更多乐趣和便利。

EverydayWechat

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

字节有最多的多模态中文私有数据。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

prompt：将[我的商业决策]放在黑天鹅理论的考量下进行评估。

prompt 提示词

GLM4 开源了！！！还有多模态

长文本推理：支持最大 128K 的上下文，GLM-4-9B-Chat-1M 模型更是支持高达 1M 的上下文长度。

智普 ChatGLM 多模态

MindChat心理大模型

无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展

心理大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 抗干扰能力：在噪声环境中提取关键信息，包括多关键信息提取、单论据追踪和双论据追踪三项内容。

大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

关于Outfit Anyone的论文已经公开了，大家可以在网上找到解读版本。

Outfit Anyone 模拟

数字人：从科幻走向现实的技术革命

本文将探讨数字人的技术原理、发展历程、现状及应用前景，并分析其对社会和个人产生的影响。

数字人语音

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

例如，在文本分类任务中，SFT可以利用模型的预测结果为文本分配类别标签。

大模型

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

刷新闻时，我们也常常能看到数字人公司“布经论道”，代理商躬身入局的故事。

数字人

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