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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

另外还可以调整controlnet中，两个单元的引导介入时机和退出时机，比如这里，AI重绘基本是先根据openpose骨架图，确定任务的姿态，然后再通过稳定扩散分布进行生成，那么可以把reference

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零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

这个简单的方法，可以帮助你判断自己的提示词是否清晰具体。

提示词大模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

用户可以通过简单的操作，将复杂的信息以卡片形式生成和管理。

Reor 开源工具知识管理

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

今天到GPT-3.5，大家都差不多，但GPT-4是要做一些研究的，不是那么简单，现在还不完全是工程问题。

朱啸虎 AGI

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

尽管LLM具备强大的推理能力，但单独生成的计划可能并非最优，甚至不可执行。

Agent 大语言模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

单人肖像在 Stable Diffusion 中可以局部重绘一下，要是人数多呢？

ADetailer 安装文生图

ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 1 简单粗暴总结以下内容： <请把待总结的内容放到这里> 输出的内容很长很长。

GPT

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

或者可一键更新），地址如下（需科学上网）： https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly Controlnet插件的安装和更新方法很简单，

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

缺点：ONNX模型生成需要点时间，每种Lora与基模的组合，需要单独生成ONNX模型！

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StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

因此，StreamingLLM简单地将注意力汇聚点的标记Key-Value（仅需4个初始标记即可）与滑动窗口的Key-Value一起用于锚定注意力计算并稳定模型性能。

大模型 llm框架

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

但我想提醒大家的是，这个问题不可轻下结论，更不能单凭直觉就言之凿凿。”

Scaling Law AI大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

拿到最后一层的输出，然后自监督地预测下一个词，完成了训练目的，具体的是下面的步骤：1、将上面的logits变成 (bsz, seq_len-1, vocab_size), 之所以-1是因为要用之前的输入预测下一个单词

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

权重为 1 时，因为原图比较简单，出现了明显的瓦片颜色不协调问题。

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语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

简单的说，目前whisper最擅长的6种语言是西班牙语、意大利语、英语、葡萄牙语、德语和日语。

人工智能大模型 wisper

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

然而，当作者激进地减少音频 Token 的数量时，这种简单的池化方法会导致音频信息损失。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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