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300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

提示词的天花板很低，很多应用场景下光靠提示词远远达不到交付标准，更难以摆脱生成式AI的“幻觉”影响。

AIGC 创业

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根据SD原理直接建立的操作界面 9.可以自己设计需要的模块和模组，代码友好

文生图 comfyui

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根据SD原理直接建立的操作界面 9.可以自己设计需要的模块和模组，代码友好

生成式AI

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

幻方x深度求索在萤火智算集群上进行大量的 RLHF 训练实践，研发优化了一套轻量的 PPO 训练工具，名叫 HAI-Chat。

HAI-Chat RLHF

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM则采用经过训练的内容并根据该训练创建生成响应。

开源模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

face_debugger开启遮罩选项时需要勾选此项，从帧预览中根据目标图像(或视频)的换脸效果进行配置选项的调试。

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂（个人测试在8G

文生图

RAG与Long-Context之争—没必要争

从文本选择角度来看，Long-Context可以类比成人为已经确定了问题的相关内容，而RAG需要借助检索手段来确定问题所涉及的相关内容，有一定的信息损失。

RAG Long-Context 大模型

2024年值得关注的Agent框架

它利用ChatGPT、LLaMa2等LLM和其他专业模型，并根据任务的上下文动态选择合适的工具。

Agent 框架

大模型训练工程那些事

这篇文章我计划就技术原理、数据算力和资源以及时间计划等方面聊一聊大模型训练工程相关的那些事。

训练工程大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

为了让它进一步了解要怎么做，Prompt中给它提供了若干“示例”（Demonstrations）。

提示词 prompt

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

虽然这种方法能够产生可理解的语音，但由于样本数量的限制，很难达到完全自然的语音合成效果。

TTS Maker 语音

盘点字节跳动最新的AI应用

此时，字节跳动在大模型的研发上也进入了关键阶段，不久后推出了其自研的“云雀大模型”，这成为了字节跳动打造大模型产品的关键一步。

字节 AI工具

使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如有些段落可能在逻辑上存在断层，通过调整段落结构能使文章更加连贯。

ChatGPT 写作

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