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SD3 正式开源 Sora同源架构

本次模型参数量不是很大就当8-12G起吧 SD3的更新特点采用Diffusion Transformer（DiT）架构：Stable Diffusion 3.0采用了与Sora相同的DiT架构，这种架构设计使得系统的扩展性更强

SD3 绘画

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

分辨率：1024+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致，跟LoRA本身没太大关系，比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1

StableDiffusion 文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

医疗+人工智能的创新应用

一些具体的人工智能在医疗领域的应用场景 1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘

大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3 大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

高效的数据引擎 XTuner 适配了多个热门开源数据集格式，开发者如已有对应格式的数据集，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca

大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

并行处理利用JAX的pmap功能，Whisper JAX能够在多个GPU或TPU设备上并行处理数据。

Whisper 语音识别

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

和 Range Search 场景下，通过迭代器可以获取超过 16384 条数据限制的数据。

大语言模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

「这个模型除了使用常规的视觉分词器外，还增加了一个“时间编码器”」，可以把多帧视频转换成更少的视觉标记，减少了模型需要处理的标记数量。

大模型研究

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现各类自动化任务，包括自动化软件安装、登录、数据自动录入、界面自动化测试、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium

Autolt 自动化

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

GPT-SoVITS在训练时间上具有明显的优势，因为它支持Few-shot学习，能够在短时间内（如一分钟的语音数据）训练出具有相似音色的模型。

声音克隆教程

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

比如说上面那一组反向，有括号，有数字

stablediffusion prompt 提示词

<...64 65 66 676869 70 71 72 73 ...>

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