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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

本质上是把人工打标的过程逆操作，AI经过训练，逐渐“学”会了人类的打标过程，就可以利用大模型给图片打标。

文生图

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

这对于一些非技术的同学来说，简直太痛苦了。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

一个小想法现在大部分的孩子或学生都会写作文，如果把孩子写的作文转化为一个生动的小视频，是不是能够提高他们的创作成就感，同时也能激发他们对阅读和写作的兴趣呢？

StableDiffusion 绘本

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

请参考文章：全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法学院 (wehelpwin.com) Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

不过需要注意的是这个插件需要科学上网。

Stable Diffusion 文生图

ChatGPT写论文最强指令

一、我正在寻找与（XX主题）相关的高质量学术资源，包括期刊文章、会议论文和研究报告。

ChatGPT 指令

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

由于倒数第一层的特征之后就是CLIP的对比学习任务，所以倒数第一层的特征可能部分丢失细粒度语义信息，Imagen论文（见论文D.1部分）和novelai 然后是训练数据，前面说过SD 1.x版本其实最后主要采用

Stable Diffusion 文生图

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LangChain Agent 原理解析

在官方示例中，对其实现原理做了一些简单的描述，介绍了其组成部分和流程等，但如果是刚开始了解 Agent 的同学看起来可能会一知半解，所以我们今天主要结合其中的示例代码来了解自定义 LLM Agent

大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

这次正好在实践中学习，先不管什么章法，直接看图说话就行了，后面再逐渐总结出规律。

文生图 SDXL

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库：大模型和深度学习的都知道

大模型 PostgreSQL

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

chatbot评测集比较简单，真正比较考验模型能力的复杂逻辑推理及数学问题上小模型和大模型差距还是很明显的。

开源模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

但是这些模型学到的知识是滞后的（比如ChatGPT的知识是截止到2021年），并且这些知识是通用领域的。

langchain

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