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完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 大模型

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

如果AI与高收入工人的互补性很强，劳动收入不平等可能会增加，同时资本回报增加将导致财富不平等增加。

AI行业报告 AI

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

这是基于我的看法，即两种方法都取得了相似的结果，但在复杂性、成本和质量方面有所不同。

训练

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

目前训练loss下降比较平滑，待训练完毕后，我们也将测试并开源该模型权重。

大模型微调

更快更好的chatglm3来了

评测结果典型任务我们选取了 8 个中英文典型数据集，在 ChatGLM3-6B (base) 版本上进行了性能测试。

开源模型 ChatGLM

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

quality,easynegative,ng_deepnegative_v1_75t； LoRA：blindbox_V1Mix (盲盒) 迭代步数 (Steps)：30 采样方法

Stable Diffusion

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

一语双关的标题杀人诛心，corruption一词既指.pdf文件的损坏又讽刺马纳福特靠伪造.pdf文件搞腐败让我们充分见识到了“最高端的骗局往往采用最愚蠢的方式”

工作

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

下图为SD 2.0和SD 1.x版本在COCO2017验证集上评测的对比，可以看到2.0相比1.5，CLIP score有一个明显的提升，同时FID也有一定的提升。

Stable Diffusion 文生图

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“在动态头脑风暴会议中为[插入所需的输出，例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的新想法。”

prompt 提示词

30条 SEO Prompt

Brainstorm Content TopicsPrompt: Generate 10 content ideas related to {topic} 头脑风暴内容主题提示：生成与{主题}相关的10个内容想法

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智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

由于训练低参数量模型的运算效率更高，这种循序渐进的训练方式成本要低于一步登天。

大模型

AnimateDiff 生成补间动画

AnimateDiff 生成补间动画测试了下工作流，输入是2张图片，一张作为起点，另一张作为终点。

文生图 AnimateDiff

对于AI，我们现阶段可以有的态度

或许在不久的将来，随着AI技术的逐步迭代后，会有更便捷的应用方式和数据处理手段，能实现更便捷地本地部署后的专项领域的数据投喂和使用。

文生图

Prompt及AI提问实践

请您放心寄回。

Prompt 大模型提问

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

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