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Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

DDIM 是第一批转为扩散模型设计的采样器之一，而 PLMS 是 DDIM 更新、更快的版本。

绘画采样器 SD

提高写作能力的90个prompt大全

“为悬疑小说设计一个情节转折，挑战读者对罪魁祸首身份的假设。”

prompt 写作

理解 o3 及其技术分析

虽然人的意志可以一定程度上左右技术的发展，但大尺度上来说，技术的发展路径不以人的意志为转移。

o3 技术分析

Prompt屠龙术-少样本示例

// Output: Negative o • 文本转emoji o 这是一个我个人相当喜欢的例子，通过语言描述来让大模型生成

Prompt 少样本示例

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.7 后期微调+排版最后根据需求信息进行排版即可，运用这种操作方法，我们只需要更换controlnet的白底黑字图即可做出倒计时海报的延展图，完事！

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

当然，我们会使用句子分块，并且有几种方法和工具可用于执行此操作，包括：朴素切分：最简单的方法是按句点（“.”）和换行符切分句子。

开源模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

换句话说，第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分，忽略既有的假设和“常识”，从根本上重新思考问题。

第一性原理大模型

AI能赚到钱了么？

这类最终运转和联想卖电脑差不多。

大模型商业模式

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

以时间换空间，模型不缓存激活状态，会进行两次forward计算，以节省显存，我们默认开启。

大模型微调

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

用户控制：提供用户切换RAG Fusion的选项，允许他们在手动控制和增强的人工智能辅助之间选择。

RAG-Fusion 检索增强

llm-action：让天下没有难学的大模型

MINILLM · GKD EA-based KD: 不仅仅是将LLM的常见知识转移到学生模型中

大模型 LLM

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 在 Hacker News 上的帖子中提到，过去 12 个月以来，他一直从事项目开发工作，最近还转为全职。

开源模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

研究内容从参数缩放（parameter scaling）转向开发能够理解复杂、模糊上下文的系统，目的是让AI能够面对复杂世界完成复杂任务。

上下文工程 AI

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

和 “换行”来分割句子。

RAG 大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

（1）内容标准不同的内容类型元素组合千变万化，即便是小红书文案，由于行业、人设或转化需求的不同，写作风格也会有所不同。

ChatGPT 大模型

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