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如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

构建一个高质量的评估集是一个巨大的挑战，因为它需要在保持平衡难易程度的同时包含尽可能多样的使用场景。

训练大模型 belle

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

多位行业人士和DeepSeek研究员告诉我们，梁文锋是当下中国AI界非常罕见的“兼具强大的infra工程能力和模型研究能力，又能调动资源”、“既可以从高处做精准判断，又可以在细节上强过一线研究员”的人，

DeepSeek 大模型

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

草稿编写与检查撰写每个部分：根据规划的结构，逐一完成每个部分的撰写。

ChatGPT 写作

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

论文：https://arxiv.org/pdf/2409.11340 OmniGen具有以下特点：「统一性：」 OmniGen天然地支持各种图像生成任务，例如文生图、图像编辑

大模型研究

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

通往AGI之路，提示词入门

设计提示基本上就是如何“编程” GPT 模型，通常是通过提供指令或一些如何成功完成任务的例子。

AGI 提示词

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

FelixCoder 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI

大模型人工智能

学会这招，一个头像变100种风格！

默认是按照设置里来的，本次教程需要选择 Low Variation Mode。

Remix 文生图

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

以前，智能玩具里只能播放预设的程序和声音，顶多就是进行一两轮简单提问，你可以理解成是“单向输出”，现在有了这个 openAI 的实时语音软件开发包，就变成了“双向交互”，能和你进行实时的语音对话。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

30条 SEO Prompt

CTAs提示：为{产品}生成一个针对{受众详情}的强有力的行动呼吁 15、ALT Text by URLPrompt: Write ALT text for {URL of image} 通过URL编写

SEO 提示词

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

为了节约KV cache的内存，Deepseek-V2将kv cache压缩到了同一个小矩阵中，后面再解压缩出来：这个时候注意力得分的计算可以写成：这个时候我们变得清楚了，我们apply旋转位置编码的时候

Deepseek-V2 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Canvas Zoom | 画布缩放当我们在使用局部重绘的时候，画布的编辑非常头疼，体验很差。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

在使用 AI 绘画时人物的年龄控制是个难题。

Stable Diffusion 文生图

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