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StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

实现这种把一张照片用另一种完全不同的方法画出来的过程。

大模型文生图

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

SenseVoice-Small：一个仅编码器的模型，优化了快速语音理解。

asr tts 声音

谈Agent构建平台的设计

事实上很多通用的平台方案活的不错，例如开发low-code产品所使用的编程语言本身、Office中的Excel等等，它们未必能解决所有的问题，但它们确实能解决相当多领域的问题，也被相当广泛的接受和使用。

Agent 构建

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这幅图描述了一个三步骤的方法来进一步训练和优化AI模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 介绍 Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款人工智能助手，支持长达20万字的上下文处理能力，并且能够记住之前的对话内容，提供更加准确和有条理的回答

Kimi Chat 大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

在实践中，大型语言模型确实似乎在接近的位置编码了相关的标记，因此必然存在某种联系。

prompt 大语言模型

Agent具体实现

有了代理，就不需要手动编写 if/else 逻辑了，只需将选项提供给模型，让其进行判断。

Agent 大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

01 AI Agent究竟是什么？

大模型

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

如何使用ChatGPT写出优质文章

草稿编写与检查撰写每个部分：根据规划的结构，逐一完成每个部分的撰写。

ChatGPT 写作

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

论文：https://arxiv.org/pdf/2409.11340 OmniGen具有以下特点：「统一性：」 OmniGen天然地支持各种图像生成任务，例如文生图、图像编辑

大模型研究

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

使用流程如下： FunClip Usage FunClip的主要功能 · 自动化语音识别

FunClip 视频阿里

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