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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

基于大模型的常见Agent 和 Multi-Agent 系统 3.1 单Agent 系统基于大模型的常见单Agent 系统包括： AutoGPT：AutoGPT是一个AI代理的开源实现

大模型 Agent

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

尤其值得关注的是，在资源受限的应用场景中，该模型能够高效平衡计算效率与推理质量，为轻量化AI部署提供了极具竞争力的解决方案。

GLM模型智谱

【进阶】-文生图术语解释

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#ignore-last-layers-of-clip-model 要让 AI

文生图

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

这篇论文的标题是《Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis》，作者是来自Stability AI的多位研究人员

SD 论文

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

选择要让 AI 填满涂黑区域 (Inpaint masked)，或是填满未涂黑区域 (Inpaint not masked)。

Stable Diffusion 图生图

chatglm3基础模型多轮对话微调

ensp;history = model.process_response(response, history) print(response) 我叫MONY，是一个AI

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

请参考文章：全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法学院 (wehelpwin.com) Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力

画图 SD 采样器

对于大模型RAG技术的一些思考

总之，这个balance很难取，我对比了下市面主流的一些基于单篇文档的知识库问答，比如WPS AI，或者海外的ChatDoc。

RAG 大模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

; · · 待迭代点： · 现在输出的内容格式不太好看，Workflows可以更结构化 AI

prompt

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

（更准）踩在巨人的肩膀上、直接在1750亿参数的大模型上微调，不少研发人员都可以不用再重头训练自己的AI模型了。

大模型

深度好文，Agent盛行前传

前几天有看微软CEO纳德拉（Satya Nadella）发布的Copliot的服务，不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline”&ensp

Agent 大模型

面向知识图谱的大模型应用

确定将相互关联的输出联系起来的解释性推论 · 因此，LLM 可以在计算和语义上充当纽带，拓展AI

知识图谱大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

目前业界发布的Vicuna 13B就是这个模型（https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Vicuna-13B ）。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

RAG研究的跨学科性质使其独特地定位于推动对话AI的重大进步——结合检索、推理和语言理解。

rag 大模型

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