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解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

背景在这篇文章之前，我写了两篇文章来介绍SD WebUI制作艺术二维码的方法：《AI制作艺术二维码-文生图》《AI制作艺术二维码

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大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这种方法可以用于实现各种知识密集型 NLP 任务，如问答、文摘生成、语义推理等。

Prompt 大语言模型 RAG

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 介绍 Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款人工智能助手，支持长达20万字的上下文处理能力，并且能够记住之前的对话内容，提供更加准确和有条理的回答

Kimi Chat 大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

Fin-Alpaca-LoRA-7B-Linly 中文金融问答微调模型 Linly-AI

LLaMA

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

因为大模型参数量大，精调起来效率低，毕竟prompt的出现就是要解决大模型少样本的适配作者发现直接优化Prompt参数不太稳定，加了个更大的MLP，训练完只保存MLP变换后的参数就行了实验证实只加到

训练微调

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

对于科学文档，LLM可能会识别和综合实验的关键假设、结果和结论。

大模型提示词

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

各节点按当前运行状态依次高亮，非常有利于理解生成式AI模型（Stable Diffusion）的基本原理。

comfyui 文生图

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

动作组提供调用API实现特定功能，以及使用自己的数据构建差异化应用程序，又让基础模型能够完成更复杂的实际业务任务。

开源模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

我懂得这个道理且一辈子都在实践它。

人生箴言查理芒格

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这使得OpenELM能够更好地利用可用的参数以实现更高的准确性。

OpenELM 大模型

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程分为 2 个方案，每种方案都可以实现快速部署微信机器人。

大模型

垂直领域大模型的思考

即将预训练的数据(通用+金融领域)以及指令微调的数据(通用+金融领域)混合一起进行训练，而不是拆分成继续预训练+指令微调两个阶段，这样模型能很好回答金融领域的问题，也能保持对一般问题的作答（论文中的说法，还没有对比实验支撑

垂直领域大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

，其中涉及四个策略： 1）合理使用分隔符 2）确定输出格式要求，如JSON或者HTML 3）使用GPT对执行的必要条件进行校验，类似于开发过程中的参数校验 4）给出一定的示例让

prompt 教程吴恩达

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

可能会出现一些依赖或者子程序没有安装成功，我们会定期统计以及修复，如果遇到问题可以在以下的表格和文章寻找答案，以及上传你遇到的问题，我们会及时进行复现与修复，也希望有志之士一起解决软件发生的小bug ，让每个人都能体验ai

文生图

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