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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一般情况下，RAG 服务会包含如下所示的功能模块：文件加载的支持；文件的预处理策略；文件检索的支持；检索结果的重排；大模型的处理；因为 RAG 服务只是

Dify 大模型知识库

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· 程序控制（Refs）: 精确控制对话流程，允许开发人员创建定制的对话体验。

ProChat 大语言模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

这份65页PPT的作者许良(Kurt Xu)是腾讯早期仅有的几位产品经理之一，后来成为腾讯投资的副总经理，如今是元生资本创始合伙人。

PPT 腾讯立项汇报

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

二、支持超多模型服务商模型的服务商真的是支持的越多越好，这直接决定了我们在使用的时候功能丰富度，习惯哪家就用哪家。

AI开源集合

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

这样一来，一个更懂你、更聪明、能力更强大的AI智能工作台就出现了，深入体验了三天的我迅速将其锁定到“程序坞”。

copilot ima 知识库

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤： 1、数据预处理：首先，对输入的音频文件进行采样率转换和分帧等预处理操作。

clone-voice 声音克隆

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

： LLM作为控制器（Controller），用来理解用户需求，然后结合HuggingFace社区的模型，将用户任务分解为任务规划（Task Planning）、模型选取（

提示词 prompt

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

示例：原文“在一个夏日的早晨，当太阳还未完全升起，我决定外出走走，感受那清爽的空气。”

ChatGPT 写作

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

这样步骤分明的，用来处理文字的任务，AI最擅长啦。

AI写作提示词

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

同时，还能在Keras3.0（以集成主要框架JAX、PyTorch和TensorFlow）上用于推理和监督微调（SFT）的工具链。

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图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

看这明亮的眼眸、清晰的发丝，原本模糊的人像立刻添了几分灵动：（这就是用AI修复的高圆圆童年照）时间更久远的历史名人照片也能搞定。

修复绘画高清

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

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