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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练与其他微调方法一样，Freeze监督微调的第一步是在大规模图像数据上对卷积神经网络（CNN）模型进行预训练。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

不友好的点在于，获取高质量数据的难度，相比于文本、图像啥的，太高了。

sora 视频生成

大模型能力快速测评极简题目

20 X的平方等于9，X等于多少给以下数字排序：3457，9823，3876 假设一面凹面剃须镜的焦距为33cm，此时有一个古龙水瓶放置在镜子前面93cm处，请计算: 1.它在该镜上的影像位置和图像的放大率

大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

据悉，朱文佳是字节跳动大模型业务中的“隐形领队”——是字节跳动语言大模型负责人与图像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象。

Coze 聊天机器人

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

超自然语音合成、语音识别、语音翻译、声音匿名、AI 作曲和语音生成七大类算法能力，可用于音频会议纪要整理、智能语音机器人等场景； § § 星辰多模态大模型，支持文生图、

开源大模型电信

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以ViT为代表的纯Transformer模型直接将图像分割为序列，通过自注意力机制学习像素间的全局依赖，在ImageNet等大规模数据集上取得了超越CNN的性能。

论文机器人

一文带你认识ELMo

分为以下三步：第一步：得到word embedding，即上图的E。

embedding

希音面试：SSE 底层原理是什么？快20年了，为何突然爆火？

短轮询的流程图2、长轮询 (Long Polling): 原理：使用长连接请求数据。

SSE 大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Capabilities”定义应用的能力，如联网、图像生成等。

GPTs 教程

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答，使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过程和解决方案。

prompt

GPU 性能（数据表）快速参考

2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构，包括：T代表图灵

GPU 算力

<...63 64 65 666768 69 70 71 72 ...>

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