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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

所有模型的性能见下图附录 D。

过拟合小模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

概述我们进行了各种各样的实验，试图延长模型的上下文长度。

开源模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这一点类似于我们优化推荐系统，并非简单的优化精排模型，而是需要端到端的从召回，粗排，精排，重排环节作为整体来优化，避免形成错配，如图出现不对齐现象，不管精排模型如何优化都难以达到好的优化目标。

RAG 大模型

一文带你认识ELMo

分为以下三步：第一步：得到word embedding，即上图的E。

embedding

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Capabilities”定义应用的能力，如联网、图像生成等。

GPTs 教程

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

这一功能已经集合进字节旗下即梦的视频生成模块内： AIbase上传了一张女孩的照片测试一下，即梦里面的对口型目前可以选择两种对口型方式： 1、文本朗读即梦的操作基本都很简单，只需要上传你要对口型的角色图片或视频

Loopy 视频

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

AI作图 by娱乐资本论从AI内容刚出现的时候起，抖音等平台就紧急采取了一些限流措施，如要求所有AI生成的内容必须明确标注，以及禁止没有真人出镜的直播活动等。

音乐音频

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

ensp; pyautogui.moveTo(current_x, current_y) ``` PyAutoGUI还提供了截图、

RPA 自动化

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

Transformer Debugger基本能力下图展示了Transformer Debugger对某个特定的prompt是如何展示结果的。

大模型调试工具

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

2.指定回复格式可以要求AI以列表、图表、幻灯片等格式回答,直接得到可用的结构化信息。

prompt

当ChatGLM3能用搜索引擎时

比如搜索、编程等等国内也出现了类似的开源的，比如我前面图文中介绍的更强大的双语对话模型——ChatGLM3。

大模型应用大模型 ChatGLM

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