文章列表-AI魔法学院

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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

一个典型的 prompt 模板如下： """ 已知信息： {context} 根据上述已知信息，简洁和专业的来回答用户的问题。

知识库

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

· 而在企业检索应用中，我相信做过这一块应用的人都会遇到embedding的问题，你的embedding

大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

I：Insight（洞察），背景信息和上下文。

Prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6

文本生成视频 AnimateDiff

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

身份提取特征作者采用了预训练的视觉编码器来提取目标对象的身份信息。

Anydoor 文生图

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/scripts/comparison_test.sh 4.数据集构建此前版本采用了公开和爬取的中文金融领域问答数据，涉及到保险、理财、股票、基金、贷款、信用卡、社保等。

LLaMA

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

IndexCoord 和 Datacoord 合并 § Indexcoord 和 Datacoord 在 2.3.0 版本中被合并，这简化了 Milvus 部署的复杂度，也降低了元信息在不同

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

仅在提示中实际使用时覆盖强调 · 修复从params.txt中缺失的强调信息文本

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

通过本文的介绍，相信你已经对利用Stable Diffusion绘制3D风格的手办公仔有了更深入的了解。

Stable Diffusion 教程 3D

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

出于隐私保护的考量，现有的数据集可能无法包含详细的用户画像信息。

大模型

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

相信这个时间也不会太久。

AI视频

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

显然，自回归生成下一个标记将导致模型不“回顾”并因此不遵守细粒度控制信号的问题。

大模型控制

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

在这个阶段，主要关注文章是否完整表达了想要传达的主题和信息。

结构化提示词写作

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

未开启完美像素模式的情况下，可自己调整参数以便得到最佳效果的提取图，以512像素的原图为例，数值越大，线条越细，如图： Canny低阈值/高阈值参数效果：在一张图中，Canny预处理器会识别出各种各样的线段信息

Canny SD

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