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AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Suno AI 可以作为一个教育工具，帮助学习者理解音乐结构和创作过程。

suno 音乐

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比上一代，能力有全面提升，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现

CodeGeeX2 开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

技术亮点 1、全非自回归架构：传统的文本到语音(TTS)系统多使用自回归模型，这种模型一次生成一个音频片段，处理速度较慢。

F5-TTS 音频克隆

AutoGPT与LLM Agent解析

提升“压缩率”的手段 AutoGPT 有了前面的铺垫信息，我们来理解 AutoGPT 这类 AI agent 工作的内部结构与核心逻辑就会比较容易了。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

现在正在发生的技术变革，将彻底改变我们生活方式、经济和社会结构以及其他可能性限制……这在OpenAI的历史上有四次，而最近一次，就是在过去几周内。

OpenAI 大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

它能够帮助开发者分担繁重的工作，并构建高质量的 AI 应用。

RAG 检索向量库

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• ChatGLM2-6B 部署 o• ChatGLM2-6B 微调 o• LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库

知识库

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

全文围绕如下的这个图展开：这幅图很好地总结了大语言模型的训练全景，主要包括四个阶段：预训练阶段：基于原始数据训练一个基础模型，得到的是一个base model，可以部署使用有监督微调阶段

大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

从实测效果来看，GLM-4-32B-0414进一步提升了代码生成能力，可处理并生成结构更复杂的单文件代码。

GLM模型智谱

解玄：共相、道、基类与战略

举个例子：当人类形成集体并做整体治理的时候，基本上只能基于类目（即名），所以外化出的集体、国家相当于是名之上的再构建，来于个体但不属于个体也与个体不同。

玄学科学

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

03 — AI Agent的技术架构人工智能可以被定义为是对智能代理（rational agents）的研究。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

我们说“程序=算法+数据结构”，提示词编程就是对抽取提示词中的算法和数据结构，按照特定的格式组织起来。

大模型提示词试题

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

图：by bing wallpaper 先说结论：Moonshot AI 公司构建的Kimi Chat。

Kimi Chat 大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性虽然该库提供了用户友好的特性和广泛的功能，但也存在一定的限制： · 添加自定义模型：虽然可以合并自己的模型，但如果模型不使用与 vLLM 中现有模型类似的架构，

大模型

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