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来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的
全文围绕如下的这个
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展开: 这幅
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很好地总结了大语言模型的训练全景,主要包括四个阶段: 预训练阶段:基于原始数据训练一个基础模型,得到的是一个base model,可以部署使用 有监督微调阶段
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开源
刚刚,智谱一口气开源6款模型,200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费
从实测效果来看,GLM-4-32B-0414进一步提升了代码生成能力,可处理并生成结
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更复杂的单文件代码。
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深度对比丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
· 局限性 虽然该库提供了用户友好的特性和广泛的功能,但也存在一定的限制: · 添加自定义模型:虽然可以合并自己的模型,但如果模型不使用与 vLLM 中现有模型类似的架
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,
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AI出题,做不完,根本做不完
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”,提示词编程就是对抽取提示词中的算法和数据结
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,按照特定的格式组织起来。
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史上最好的中文大预言模型出现了!!!
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:by bing wallpaper 先说结论:Moonshot AI 公司
构
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CLiB中文大模型能力评测榜单(持续更新)
模型来源涉及国内外大厂、大模型创业公司、高校研究机
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用上这10条神指令(prompt),让ChatGPT快速写出优质高分科研论文
一、寻找并了解研究方向:1、使用ChatGPT作为学术研究专家,对指定主题进行广泛的文献搜索,确保来源来自知名期刊、会议或学术机
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。
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手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架
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,具有 62 亿参数。
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一个产品经理的大模型观察、反思与预测
ensp; 资本的狂欢 各细分方向模型与应用 生成式AI应用全景
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测评了8个国产AI大模型,差点崩溃……
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大模型狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
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源:AI产品榜 aicpb.com 而对月之暗面和
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使用ChatGPT写出优质长文、文章
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筑一份详尽的框架,包括至少10个不同的主题和子主题。
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,生产出高质量的营销文案。
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