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AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI提升生产效率。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

从而经常产生出几个让人困扰的问题： · “我记得这份文件存在，但找不到它！”

智能分类大模型知识库

一个写了会上瘾的公众号写作模板

接下来，就分享一下我最初坚持下来的写作模板，从日常的生活去入手，或许能够让你觉得写作其实原来如此的简单，更加容易坚持下去。

公众号写作模版

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

该模型可以识别出优秀的句子，突出优势和有待改进的地方，实现对学生论文写作技能的个性化指导。

教育大模型垂直领域

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

Copy.ai是一款利用自然语言处理技术和机器学习算法的AI文本生成工具，旨在帮助用户生成高质量的文本内容。

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

.01 概述在日常生活和工作中，你是否常因嘈杂的环境、重叠的对话或音视频信号的混杂而感到沟通困难？

ClearerVoice-Studio 语音

RAG与Long-Context之争—没必要争

相当于用户Query与文本交互时，利用了整个大模型参数，即通过Transformer的每一层Attention来定位相关文本片段。

RAG Long-Context 大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

正是在这样的背景下，PymuPDF4llm应运而生，它以其开源、免费、强大的特点，迅速赢得了广大开发者的青睐。

PymuPDF4llm PDF

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

微信热点：其实各个平台自己带热搜热榜，做公众号就关注微信热点，文章与热点话题有关，有可能得到官方推荐。

自媒体工具

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

据悉，朱文佳是字节跳动大模型业务中的“隐形领队”——是字节跳动语言大模型负责人与图像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象。

Coze 聊天机器人

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

在文章中，比尔·盖茨探讨AI Agent对我们未来生活的巨大影响，他谈到AI Agent对教育、医疗保健、娱乐、生产力等领域的重要作用。

LangGraph AutoGen 对决

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