文章列表-AI魔法学院

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动画制作工具AnimateDiff用法详解

ensp; model参数对应的是模型，这里我们需要连接AnimateDiff的加载器节点 o positive 和 negative参数指的是正反提示词（

AnimateDiff 视频训练

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

AIGC 工作流

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

ensp; · 提示工程优化：优化模板增加提示词约束

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

ensp; · 提示工程优化：优化模板增加提示词约束

RAG 检索增强生成

大规模训练系列之技术挑战

其中，显存部分主要阐述大规模训练中如何解决显存墙问题，其它两部分则是为了解决计算墙问题。

开源模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

吞吐量提高的原因如前所述，YOCO减少了预填充所需的时间。

Decoder-Decoder YOCO 架构

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

不错很切题，你果然是懂中文诗词语义理解的。

大模型测评

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

各位请看，这是我原来的UI：原来的UI用起来很简单，输入正面提示词和负面提示词后点击生成之后，就会生成图片，这也是一开始就有的生成方式。

文生图

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

综合上述内容来看，技术教程应该会随着社会上行业的进步，从业人员变多而增加才对，为什么感觉技术教程越来越少呢？

技术技术教程

RAG超参数调优食用指南

从上述介绍中不难看出，超参数调优是一个比较重要的步骤，因为它能够影响模型的最终的性能。

rag 大模型

SD出图新思路

（糊点没关系）第二步： ①打开图生图，将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来第三步：采样器和尺寸跟之前的调整一致，重绘幅度可以根据情况调整。

文生图 SD

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

由麻省理工学院、卡内基梅隆大学、Meta 公司联合组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS》一文针对上述问题

大模型 llm框架

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

· 去掉样本中明显的语气词，如嗯嗯，啊啊之类的。

大模型

构建开源多模态RAG系统

传统的模型假设单词的意义仅来自文本上下文，而这个任务则探索了将视觉维度纳入以增强语言模型。

RAG 大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

但事实上，Whisper完全可以针对中文进行标注，只需要添加对应的引导词： options = whisper.DecodingOptions(beam_size=5,prompt

Whisper 语音优化

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