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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“为[特定类型，例如‘科幻’]电影制作一张电影海报，标题为[特定标题，例如‘银河战士’]。”

提示词 DALLE

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

清华系受追捧，AI 创投背后的学术谱系当然，市场上流传的智谱融资规模和节奏比官方公布的更详细，就在9月有两个关于智谱融资的消息传来，一个是它完成B-4轮融资，参与的机构包括了腾讯和阿里

智谱阿里

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

国内外开源大语言模型一览表

参考相关数据工作，频率和质量是数据处理环节重点考虑的两个维度。

大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制 MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。

黄仁勋 nvidia

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

不多废话了，这个Prompt是：我想让你成为我的Prompt创作者。

prompt 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

提示词中我们可以增加“流动的云、奔跑的马”等提示词。

文生图开源模型

中国AI大模型，应该如何商业化

主要方式是将生成式AI作为辅助功能，嵌入原有业务，视为一项增值服务。

大模型 AI

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的

训练

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码库 AI 助手是一种智能工具，通常使用自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。

prompt

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

升级后的混元文生图大模型采用了与 sora 一致的DiT架构，不仅可支持文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。　　

文生图混元腾讯

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2 Methods 省流版总结： 1.

RAG 大模型

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