文章列表-AI魔法学院

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白话Embedding：普通人都能懂的科普文

要了解这是如何工作的，请考虑两个数字的列表。

Embedding 向量

国内外开源大语言模型一览表

参考相关数据工作，频率和质量是数据处理环节重点考虑的两个维度。

大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第一步：生成prompt candidates 生成prompt的工作也交给了无所不能的LLM，作者介绍了2大类生成方式： ·

prompt 大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

、施肥、作业。

大模型用户

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

阿里动作太过频繁，就我的脑海回忆，推出了挺多东西的，效果还都不错，今天盘点下都有哪些。

阿里云视频音频

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2的工作原理分为四个步骤：首先，T2I（Text-to-Image）模块根据文字描述生成图像；然后，I2V（Image-to-Video）模块将生成的静态图像动画化

MagicVideo-V2 视频生成

Falcon 180B 开源影响了谁？

虽然作者声称并没有刻意在数据集中添加中文的东西，但王铁震猜测是因为它用了更多token或者使用了跟Llama 2不同的数据集的缘故。

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

如何看待大型语言模型的Prompt

Transformer通过学习一系列逐步精细化的嵌入空间来工作，每个空间都基于从前一个空间重新组合元素。

prompt 大语言模型

大模型微调方法总结

由于前人的工作发现预训练的语言模型具有较低的“内部维度（intrinsic dimension）”，在任务适配过程中，即使随机投影到较小的子空间，仍然可以有效地学习。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

尤其是XL对自然语言的理解更加容易，创作者能很容易的用比较口语化的表述来让AI实现自己的想法。

文生图

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Rules: -规则：定义在交互过程中必须遵循的具体指导原则、行为规则或操作规程。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

接下来我们就详细介绍各个部分功能，作者不是领域专家，如有错误，请包涵！

prompt 文生图

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