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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

真值true和false分别由数值1和0表示（这一点和C语言一样）。

SQLite 微信数据库

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

别人直播带货卖吃卖穿卖保健，你直播带货卖嫌疑犯。

生成式AI

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

与传统的关系数据库不同，Milvus 专门处理输入向量的查询，并能够索引规模达到万亿级别的向量。

开源模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

;W&B，如果不禁用可能会中断微调训练，以防万一，还是禁了吧 export WANDB_DISABLED=true 准备数据集这里为了简化，我只准备了5条测试数据，分别保存为

知识库

GPU 性能（数据表）快速参考

但是，有一些差异，分别是392GB/s和400GB/s。

GPU 算力

使用ChatGPT写出优质长文、文章

别忘了，文章的语调应为对话式，这有助于与读者建立联系。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

好啦，现在你已经得到了一张定制化的场景图片了，是不是还是蛮精准的，按照我们上述的操作路径，我们分别对餐饮场景、销售办公场景、美容美发场景进行了批量生成，效果图片如下。

AI图片

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 使用案例： · · 1、用户问：“我想提高我的数据分析技能，特别是在R语言中，你有什么建议吗？”

ChatGPT 案例

体验完阿里的EMO模型，我emo了

ensp;https://www.bilibili.com/video/BV1bQ4y1t7rc/ 第三就是侵犯他人的隐私，比如之前沸沸扬扬的数字人复活”已逝亲人”，特别是有些人在未经允许的情况下

EMO 文生图

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

以下按照 PLG 产品用户旅程分别展开分析： 01.

工作

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

在这篇文章里，我将分享我所探索的一个问题：能否利用AI工具来撰写完整的内容，特别是适合博客的文章？

AI写作

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

更进一步，我将这些信息分门别类，涵盖了100个AI细分领域，数据来源similarweb，7月的数据。

生成式AI

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

对于此示例，我们将使用“prod”工作区。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

LangChain是一个强大、开源的框架，旨在帮助您开发由语言模型（特别是大型语言模型）提供支持的应用程序。

开源模型

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