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OpenAI Assistants API 使用指南

GPTs 更适合没有编程经验的用户使用，而 Assistant API 则适合有开发经验的开发人员或团队使用，而且可以使用自定义工具来打造更为强大的功能，但也有一些缺点，就是无法使用 DALL-E 3 画图工具和上传图片

OpenAI Assistants API

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

“今天的AI和机器学习真的很糟糕。

RAG 大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

text2vec": "/home/featurize/data/text2vec-large-chinese", # 修改处 "m3e-small": "moka-ai

开源模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

市场压力：在AI和机器学习的快速世界中，速度至关重要。

RAG 大模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

已经准备的素材包含马斯克，奥特曼，李开复，还有两位AI技术大佬YannLeCun和schmidhuber 。

InstantID 文生图

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

、内容/工具/社区、国内/出海 0-1/1-100、MVP/PMF/GTM/UG/商业化为什么复合视角对这轮AI浪潮很重要？

工作

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了探索使用ImageNet数据进行预训练是否是不可避免的，ViTPose探索了能否只使用姿态估计数据（MS COCO和AI Challenger数据）进行预训练。

ViTPose+Transformer 身体姿态

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

AI虽然进展很快，但人类还是有相对优势的，比如在计算方面，人类比最强模型GPT-4高出了30个百分点。

大模型训练中文

保姆级教程：图解Transformer

本文是图解 AI 算法系列教程的第二篇，今天的主角是 Transformer。

人工智能

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

1）将域名中的 x 更换成 5，会跳转到 HTML 版本替换后：https://ar5iv.org/abs/2109.01652 2）将域名中的 v 更换成 w，会跳转到一个 AI

prompt 提示词

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

从以下声明开始：当然，这里是我为我们的对话被给予的提示的开始： You are an AI programming assistant.

prompt 提示词

<...62 63 64 656667 68 69 70 71 ...>

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