文章列表-AI魔法学院

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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

该库的核心思想是我们可以将不同的组件“链接”在一起，以创建围绕LLMs的更高级用例。

开源模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

在埃森哲最近的一项技术趋势调研中，72%的受访中国企业高管对AI新能力表示了极大的兴趣，并将在后续的企业经营中积极探索和尝试这项新技术。

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

由于 SDXL 模型参数量较大，导致 ControlNet 的参数量也水涨船高，因此要想流畅运行 SDXL + ControlNet，需要较大的显存和内存。

SDXL

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

无论是免费开源的stable diffsion，还是付费的midjourney，都能高度还原出你的想象力。

文生图

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

未来的研究应专注于针对心理健康场景的特定训练，以提高模型在这些领域的准确性和可靠性。

大模型心理

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

这里推荐一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。

大模型开源模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

根据Github上的讨论，宽度和高度不要使用1024，否则会出现难以消除的水印文字。

ControlNet 文生图

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

如果你用魔法的话，得高速魔法，费不少流量。

大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

3）提高质量而不是数量质量一定重于数量，在你刚开始构建GPTs时优先考虑质量而不是数量。

GPTs Agent

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

一上来，就是个成熟度极高的王炸。

剪映声音克隆

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

开源模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这有助于维护上下文并提高模型对对话的理解。

langchain 大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

其实，大模型对输入中不同位置的文本信息利用能力是不同的，对召回的若干条文档片段进行合理的位置安排，能有效提高模型的回答效果。

大模型

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