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大模型
AIGC大模型,潮水褪去之后
目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微
调
没什么大用,但是因为有自有模型可以对外融资。
大模型
如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
我们没有进行微
调
,而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级,但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI
调
用次数。
大模型
语音
语音克隆又又又又又升级了
早在今年6月,Meta曾经推出过VoiceBox,能直接从文本生成高质量语音,不需要任何音频样本作为训练数据,可能是基于对音频Deepfake的担忧,一向秉承开源的Meta并未向
工
作开放VoiceBox
Meta
语音生成
CodeGeeX:Tab一下,代码自动生成
于是人们不禁要问:AI 能否将人类从「敲代码」这项枯燥乏味的
工
作中解放出来?
大模型
大模型
开源的大模型数据集
大模型的算法模型开源越来越多,大模型
工
程化也越来越稳定。
开源模型
数据集
大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
并且在尝
试
了几个通用的文档后,觉得效果也不错。
RAG
大模型
ChatGLM
当ChatGLM3能用搜索引擎时
但是由于网络环境以及各类AI
工
具
的的兴起,各类收费
工
具
也层出不穷,这是作为一个底层用户很难承担起的,所以,只能把目光投向一些开源的项目,然后搭建一些简单的
工
具
来完成相应的功能。
大模型应用
大模型
ChatGLM
大模型
RPA和大模型结合:开启智能自动化的新纪元
RPA和大模型结合可以让软件机器人
具
备自然语言交互的能力,从而提升用户体验和满意度,扩展应用范围和场景。
RPA
自动化
大模型
ChatGPT
Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?
随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人
工
智能chatbot应运而生。
prompt
大模型
智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
智源研究院与国内多所高校及南洋理
工
联合团队,挑战成功。
大模型
大模型
大模型的研究新方向:混合专家模型(MoE)
MoE和集成学习的思想异曲同
工
,都是集成了多个模型的方法,但它们的实现方式有很大不同。
MoE
大模型
如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行
工
具
,它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。
开源模型
大模型
元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
人类获取的信息83%来自视觉,图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息,构建更全面的认知智能,从而向AGI(通用人
工
智能)迈出更大步伐。
XVERSE-V
多模态大模型
Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力,平均性能超越GPT-4
; 依靠高质量数据训练,无需借助ChatGPT合成数据:Llama3-ChatQA-1.5的训练数据主要来自人
工
标注的会话式问答数据集以及其他高质量
Llama3-ChatQA-1.5
对话问答模型
2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT
以下是他的部分精彩观点: 首先,傅盛强
调
了AI大模型的重要应用价值。
猎豹
AI
演讲
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