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大规模训练系列之技术挑战

但是，随着神经网络结构设计技术逐渐成熟并趋于收敛，想要通过优化神经网络结构从而打破精度局限非常困难。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

其中的 "b" 代表 "billion"，也就是十亿。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

检索部分只对关键信息做embedding，参与相似度计算，把召回结果映射的原始文本交给LLM。

开源模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

但是这些准确度上的损失是为了让检索效率更快，为了显著降低计算成本，它牺牲了找到绝对最近邻的保证，这算是在计算效率和准确性之间取得平衡。

RAG 检索增强

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

官方公告标题全都是一键部署、3分钟调用、0代码这种吸引眼球的词，恨不得把教程喂到你嘴里。。。

deepseek 大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

获得CIPP/E认证代表对GDPR知识点的全面掌握，以及足够的理解数据保护&在欧洲的相关法规，并在欧洲隐私法的相关职业发展上占据优势。

工作

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

根据量子位智库的估算，预计到2030年，AIGC市场规模将超过万亿人民币规模。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

安装前说明尽管ChatGLM-6B的GitHub上提供了安装部署的教程，但是由于其提供的代码、预训练模型、配置文件并不是统一在一个地方，因此对于一些新手来说很容易出现各种错误。

提示词 prompt chatgpt

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在RAG应用中，如果行业知识文件被切分出几万个，那么使用时间过滤就会非常重要，比如我们只需要检索2023年3月份的合同文件，那么就可以用时序数据将目标chunk从几万个里面先挑出来，再进行向量计算。

大模型 PostgreSQL

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

一键安装如果是计算机小白，一定要看这个教程注意:SD本体部署后直接使用非常困难，建议在完成本体部署之后，安装启动器。

文生图 SD

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

我来，你改，迭代升级：就像是你和它玩接龙一样，你给信息，它改 Prompt，一遍遍迭代，直到这个 Prompt 变得无懈可击。

prompt 大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

技术论坛很宽泛，有那种综合性的论坛，比如现在的知乎、CSDN和简书；也有专业性很强的，这点以计算机最为明显，比如国内的稀土掘金、机锋论坛、知否和远景论坛等。

技术技术教程

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