文章列表-AI魔法学院

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生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

一个是当你谈论创造力时，并没有一个正确性是什么的规定。

生成式人工智能经济学

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

§ 企业数据/上下文感知：模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。

大模型 AI编程

简单提升RAG的10种方法

实际实践过程中，提升RAG的效果有许多的方向，这篇文章将常用的思路进行讨论，希望对RAG系统的优化和使用提供一些帮助。

RAG 大模型

2023年人工智能行业总结

例如上下文学习能力、思维链能力等。

人工智能 AGI 思考总结

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。

大模型微调

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

无论如何设置，Langchain的文件切片工具：RecursiveCharacterTextSplitter或CharacterTextSplitter都可能将位置上相邻、但语义上应当区隔的内容放到一个切片中

大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝] $$ 其中，α为可调节参数，L为输入⻓度，d为Embedding层的维度，具体如下： $$热点文档

NEFTune 大语言模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

Sense 思考我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

工作

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

边缘设备，如智能手机、物联网设备等，对智能处理视觉和文本信息的需求也在急剧增长。

OmniVision -968M 多模态模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

研究MCP服务具有重要的理论和实践意义： 1.

MCP 大模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

收购后我们获得了大量的金融文档数据,简直是梦想成真。

suno 音乐

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

除了以上三点，他还重点讨论了AI大模型未来的走向。

猎豹 AI 演讲

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

训练过程，报找不主机：解决方法，deepspeed的关联的多机的配置文件，Hostfile 配置中使用ip，不使用hostname。

大模型

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