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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

Agent 图解我可以通过可视化和实例来进一步解释 Agent 的概念：Agent 是让 LLM（大型语言模型）具备目标实现的能力，并通过自我激励循环来实现这个目标。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是一些出色的方法：说明法学硕士解决问题的各种方法的示意图现在，让我们深入研究每种方法并评估它们在数据集上的质量。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

△图源：由DALL·E 3生成那么以RAG、向量数据库为代表的这一派技术，在现实场景中到底用得如何呢？

向量数据库大模型 cpu

数字人：从科幻走向现实的技术革命

创建数字人需要多方面的技术支持，包括计算机图形学、动作捕捉、语音合成以及人工智能算法等。

数字人语音

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图以腾讯财报为例，省去了平时自己去搜索、保存资料，再寻找AI上传，保存结果等诸多麻烦事。

Reportify 读财报

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

▲唐杰（图源：清华大学）事实上，最开始唐杰并不相信机器智能会超越人，他的主要研究方向是数据挖掘和知识工程，而大规模预训练模型的出现，让他看到了机器智能超越人的可能性。

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

使用意图分类来确定用户查询的最相关指令 2.

提示词官方翻译

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

谈Agent构建平台的设计

经常出现的情况是：当进一步试图对其进行定制时，又发现它提供的封装和二次开发抽象设计不够好。

Agent 构建

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答，使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过程和解决方案。

prompt

GPU 性能（数据表）快速参考

2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构，包括：T代表图灵

GPU 算力

深入探讨GPTs和AI Assistant

用户可以通过对话形式，为GPT提供指令和额外的知识库，然后选择所需的能力，例如联网、绘图、分析数据等。

GPTs AI Assistant

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练与其他微调方法一样，Freeze监督微调的第一步是在大规模图像数据上对卷积神经网络（CNN）模型进行预训练。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

不友好的点在于，获取高质量数据的难度，相比于文本、图像啥的，太高了。

sora 视频生成

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