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Agent
谈Agent构建平台的设计
经常出现的情况是:当进一步试
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对其进行定制时,又发现它提供的封装和二次开发抽象设计不够好。
Agent
构建
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《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译解读版本
使用意
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分类来确定用户查询的最相关指令 2.
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腾讯 IMA: AI 智能教学新助手
一、精准信息检索 腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能,其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美
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片,更在于它深度整合了微信公众号文章生态,能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息
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GPTs
深入探讨GPTs和AI Assistant
用户可以通过对话形式,为GPT提供指令和额外的知识库,然后选择所需的能力,例如联网、绘
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、分析数据等。
GPTs
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SDXL
【分享】SDXL模型最佳拍档!COMFY UI上手指南
如果遇见上
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这种缺模块的情况,直接通过管理器安装缺失模块即可。
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开源
通过声音生成逼真的全身形象?!Meta开源AI工具:audio2photoreal
audio2photoreal的核心技术是基于深度学习的
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像生成模型,它可以从音频中提取语音特征,然后用这些特征来控制人脸和身体的运动。
audio2photoreal
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Agent
2024年值得关注的Agent框架
OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能(AGI)研究平台,结合了针对特定任务如情感分析或
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像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习(RLTF)以改进其输出。
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四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
预训练 与其他微调方法一样,Freeze监督微调的第一步是在大规模
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像数据上对卷积神经网络(CNN)模型进行预训练。
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RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
基于 LLM 的检索工作原理简
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在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力,LLM并不只是最后作答,在关键词增强,答案一致性判定等上面都可以使用,在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答
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腾讯悄悄开源混元版「Sora」,这就是开源领域的No.1。
不友好的点在于,获取高质量数据的难度,相比于文本、
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像啥的,太高了。
sora
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“大模型+机器人”的现状和未来,重磅综述报告来了!
以ViT为代表的纯Transformer模型直接将
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像分割为序列,通过自注意力机制学习像素间的全局依赖,在ImageNet等大规模数据集上取得了超越CNN的性能。
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史上最好的中文大预言模型出现了!!!
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:by bing wallpaper 先说结论:Moonshot AI 公司构建的Kimi Chat。
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大模型能力快速测评极简题目
20 X的平方等于9,X等于多少 给以下数字排序:3457,9823,3876 假设一面凹面剃须镜的焦距为33cm,此时有一个古龙水瓶放置在镜子前面93cm处,请计算: 1.它在该镜上的影像位置和
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像的放大率
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刚上线就崩了?字节版 GPTs 征战国内市场:无需编码,快速创建 AI 聊天机器人
据悉,朱文佳是字节跳动大模型业务中的“隐形领队”——是字节跳动语言大模型负责人与
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像大模型团队负责人的间接和直接汇报对象。
Coze
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中国电信开源星辰AI大模型:央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生
超自然语音合成、语音识别、语音翻译、声音匿名、AI 作曲和语音生成七大类算法能力,可用于音频会议纪要整理、智能语音机器人等场景; § § 星辰多模态大模型,支持文生
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