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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2所使用的训练数据，包含合成数据集，——专门用于教授模型常识推理和一般知识（科学、日常活动和心智理论等）。

小语言模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

然后，我们描述了预训练数据和数据处理方法。

大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

数据集对齐方法：是从真实世界的人口数据集中获取代理的配置文件信息，比如通过抽取人口调查数据组织成自然语言描述。

大模型 LLM Agent

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库是解决模型“胡说八道”的有效手段。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

因此，使用和来改变标准Transformer层的配置会导致模型中参数的非均匀分配。

OpenELM 大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在一个 pod 中，谷歌对 7B 模型使用 16 路模型分片和 16 路数据复制。

开源模型 Gemma

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

数据上看，可灵支持生成长达2分钟的30fps的超长视频，分辨率高达1080p，且支持多种宽高比。

可灵快手文生视频

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

并且推出即为开源SOTA： Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。

meta llama3

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

逆转诅咒显示出基本无法泛化到训练数据之外。

大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

1、模型参数更大。

文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

其核心手段是利用外挂于LLM的知识数据库（通常使用向量数据库）存储未在训练数据集中出现的新数据、领域数据等。

rag 大模型

【进阶】-文生图术语解释

关于损失函数 (Archive) 潜在空间# 压缩数据的表示，其中相似的数据点在空间上更靠近在一起。

文生图

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。

知识库

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