文章列表-AI魔法学院

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深度好文，Agent盛行前传

（可以理解为有一个进度条，能够看到不同子目标的进度和总目标的进度）假设：人工智能将在agent追求最大化奖赏时出现我最近有经常看到“智能涌现”这个词，而通读论文后，能够知道了底层原因是什么，

Agent 大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

另一家没有参投大模型公司的基金，就表示压力挺大。

朱啸虎 AGI

Sora物理悖谬的几何解释

大语言模型的加持 Sora结合了大语言模型ChatGPT，这极大地提升了系统的性能。

Sora 解释

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了提升模型性能，模型采用了一些特殊的设计，如多尺度建模、多层级结构等方式。

ViTPose+Transformer 身体姿态

大模型时代-行业落地的再思考

看到了@Naiyan Wang（知乎）和@刘聪NLP（知乎&本人）的两篇文章，都提到了对行业大模型的一些看法，有很多相同的想法。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

重启电脑，在开始菜单中搜索“cmd”，打开命令提示符。

AI编程 EbSynth 动画

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

使用便捷性提升性价比使用方式很多！

文生图绘画

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

大模型优化方式：1）、提示工程（Prompt Engineering）：通过设计合理的提示（Prompt），可以引导模型更好地理解任务需求和上下文信息，从而提高模型的输出质量。

知识库 RAG检索增强

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Masked Language Modeling：模型经过训练以预测句子中缺失或屏蔽的单词，学习上下文关系并捕获语言模式。

大模型训练

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型的使用 · · BGE系列的Embedding模型的总结 · Embedding模型的重要性 Embedding模型，简单来说，是一种能够将词、

开源模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

在自然语言处理里面，有两种模型，一种是causal language modeling，它的输出是依赖过去和现在的输入；同时，还有一种是masked language modeling，它是把句子中的一个词盖住

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 的问题与漏洞 · GPTs 安全性存在一定的问题，网上有针对GPTs提示词泄露攻击，并且可以得到结果。

GPTs AI Assistant

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

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