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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

它还支持8位量化，这一技术可以在不牺牲太多准确度的情况下，进一步减少模型在CPU和GPU上的内存占用。

语音识别 Faster-Whisper

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

迫于这个原因我们将经历投入到SD的学习当中，在学习的过程中发现SD的操作界面对设计师来说比较友好，操作界面更类似于一款软件的操作界面，感觉是在学习一门技术（可能是总用绘图软件做图留下的后遗症）。

AI图片

SD入门教程六：ControlNet基础入门

感谢您看完这篇。

ControlNet 文生图

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

这里通过prompt对其进行引导，通过逗号、句号以及感叹号对文本标注，引导后的效果： Erwin_0.wav|Erwin|ZH|如果这个作战顺利。

Whisper 语音优化

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

在Prompt的生成中，你需要通过提示词来描述人物属性，主题，外表，情绪，衣服，姿势，视角，动作，背景。

Diffusion prompt

10个大模型私有化需要关注的问题

3.优先保证数据安全性实现鲁棒的安全设施，保证用户敏感信息并阻止可能的非授权使用。

开源模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

让我们感受一下开源语音转文字的魅力吧。

人工智能大模型 wisper

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

都是不太理想：，时长00:22 ，时长00:08 还有其他的案例，我就不浪费笔墨上传了，大家感兴趣可以去这里看：

MuseTalk 数字人音频

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

因为ICL离不开与Prompt的结合，感兴趣的可以去读一下《A Survey on In-context Learning》和《Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

当时的情况是 BERT 刚刚出来，Transformer 的魔法还没有蔓延到 CV 领域，所以这哥们提的问题相当于需要单独拎出来几个模型，分别把图像识别、意图识别、用于模拟用户行为的代码生成等等单独做一遍

大模型

AI数字人：重构人货场的新力量

通过对货场的数字化管理，AI数字人可以实时监控库存和销售情况，及时调整商品陈列和库存量。

数字人 AI 商业

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

不要暴力白嫖，涸泽而渔不是好事情。

FaceFusion Roop AI换脸

一个让GPT重复自问自答的Prompt

的感觉 · · · 待迭代点： · 现在输出的内容格式不太好看，Workflows

prompt

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在文章中巧妙运用修辞技巧，例如提问或使用比喻和隐喻来增强文章的层次感。

ChatGPT 写作

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