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揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

先回顾一下进程，大家可以看到Midjourney在文生图方向的突破；OpenAI借助非常强的理解大模型、能够对图像实现精标的能力，在文生图上做出自己有特色的工作和突破；创业公司像Pika、Runway也在做自己的工作

通义文生视频

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

多个代理之间的高效劳动分工可以完成比没有专业化时更大的工作量，从而显著提高整个系统的效率和输出质量。

大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

ComfyUI 的默认启动工作流程在我们运行默认工作流之前,让我们进行一个小修改来预览生成的图像而不保存它们: .

文生图图生图 comfyui

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第一步：生成prompt candidates 生成prompt的工作也交给了无所不能的LLM，作者介绍了2大类生成方式： ·

prompt 大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

但是，个人认为「小播秀」还是基于传统直播流程打造，并不是基于AI智能化的。

数字人数字分身

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章阅读步骤在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流

Kimi Chat 阅读

请以“续航”为题目，写一篇议论文

然而，在使用这些设备的过程中，我们也不得不面对一些问题。

中文训练大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

Scale AI 向每位人工注释者展示 3 个 GSM8k 的样本问题，并要求他们提出难度相似的新问题，得到了 GSM1k 数据集。

过拟合小模型

将任意文本转换为知识图谱

如何从大量工作中创建一个简单的知识图谱？

知识图谱转换文本

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

作者范浩强，旷视6号员工。

大模型游戏

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，构建了一个端到端的视频生成流程。

MagicVideo-V2 视频生成

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据

向量数据库

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

而CMU等学者的这项工作，使LLM不再是黑盒，朝着更具解释性和可控性的方向迈出了重要的一步。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另外，由于它是一个语言模型，在一些数学计算和工具使用上并不擅长，简单的四则运算可能都会出错。

LLM

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