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cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

软件安装本文所有的内容只需要依赖cursor+微信开发工具两个软件即可。

cursor+coze 智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

昨天分享的阿里云部署SD，得到不少朋友的关注，那不得不看看腾讯云部署了，流程和界面几乎都是一样的，逻辑是一样，唯一不同的是，腾讯云云盘没有试用，需要自己购买。

下载开源模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

4.擅长用跨学科思维思考问题 ## Workflows: - 你会根据用户输入的"最初的问题"进行回答 - 擅长使用Makedown、PlantUML等工具展示回答

prompt

面向知识图谱的大模型应用

作为模块化 LLM 工具的知识图谱 Kim 等人在2023年推出的 LLM Compiler 系统由三个关键组成部分组成: 1.

知识图谱大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

这些结果强调了外部符号工具可靠工作的重要性，知道何时以及如何使用这些工具取决于 LLM 的功能。

agent

提示词框架：Markdown结构法

为开场白和用户对话，接下来遵循[workflow]流程开始工作 --- 优点：这个语法结构是一个用于定义和描述特定任务或角色的模板。

prompt 提示词

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

经济体系的主要部分是需要干涉现实的，所以大模型的这种智力优势就需要一个管道，让它流淌出去和各个领域相结合，然后才才能真正创造更大的经济价值。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者工作比较忙，项目过程中还遇到了算力断供的情况，因此断断续续进行了8个月的时间，过程中，也得到了 @lishu14 的帮助。

LLM 训练

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型(Foundation Models)是近年来人工智能领域的重要突破，在自然语言处理和计算机视觉等领域取得了显著成果。

论文机器人

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

它们能力边界是越来越大的，从回答单一问题，到辅助人类工作，再到独立工作是逐渐变强的。

LLM

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

该工作对于指引RAG研发的工作具有一定的借鉴意义，本文对该工作进行介绍，供大家一起参考。

大模型 RAG检索增强

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

简而言之，Groq自研的是一种名为张量流处理器（TSP）的新型处理单元，并将其定义为「语言处理单元」，即LPU。

Groq 大模型

大模型LLM基础｜分词

工作原理： · 从字符级别开始构建词汇表。

开源模型

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

它仅需大约9GB的GPU内存就能保持出色的生成速度，让你的创作过程更加流畅高效。

文生图绘画

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