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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

公司账号：以公司名义申请的开发者账号，用于公司内部的开发者共用，可以在 App Store 发布应用，申请流程相对麻烦

iOS 苹果市场

ComfyUI初学者指南

如果您对理论不感兴趣，可以跳过本节的其余部分。

文生图 comfyui

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

） [24]，视觉问题回答（visual question answering） [11]，视觉对话（visual dialogue） [33]，密集字幕（dense caption） [59

多模态大模型 GPT-4V 文生图

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

没完，这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试

aiXcoder-7B 大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

��感谢认真的你已经阅读完4218个字了，如果读到了这里，说明你对这类话题感兴趣，也对我的科普比较认可，文末有交流群可以加入

AI图片

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

打字机 sse 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

高度可扩展多种多样的开源插件，适合很多定制化需求场景，有能力的话还能自己开发插件。

Stable Diffusion 文生图入门教程

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

但这种方式的局限性在于，生产线创新（工艺制程）对应的研发成本越来越高，甚至有高过房租的趋势。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

但这种方式的局限性在于，生产线创新（工艺制程）对应的研发成本越来越高，甚至有高过房租的趋势。

芯片拼接技术

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

基于此，我想去做一些关于AI数字人的评测与对比内容，希望能有对这方面应用有需求的朋友提供一定的参考。

数字分身数字人

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

而且，LLM所说的话，并不总是它们所相信的东西。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

换句话说，第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分，忽略既有的假设和“常识”，从根本上重新思考问题。

第一性原理大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

这使得大模型商业化进程相对缓慢，难以实现规模化发展。

大模型 AI

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