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RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

IP-Adapter 安装使用 IP-Adapter 前，还需要先安装两个预处理器，三个模型。

图生图文生图 sd

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

这就好像我们在整理东西时，先把相似的东西放到一起。

提示词 prompt

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

梳理商品品类的工作由人工完成的话，会很耗时费力。

embedding 大数据分类

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

而且对于中文的场景来说，随着6月的几个中文基座LLM的发布，我们可以看到由于tokenizer更适应中文语料，在中文语料上训练的基座LLM在同等context window长度下对于中文信息的处理容量其实是比之前提升的了

大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 语音模型开源模型

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

我自己试了一下，比原来快了至少3-4倍！

动画视频 AnimateDiff

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

图中为【智设AIGC社区】，整理了AI绘画的教程及其相关资源，本文所用到的模型素材都提供在里面。

文生图

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

比如我们可以通过 AI 与特斯拉的 CEO 马斯克对话，向他请教什么是“第一性原理”。

提示词

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

担任会计师我希望你担任会计师，并想出创造性的方法来管理财务。

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

DALL-E 3 会在后台把中文翻译成英文，翻译的效果始终没有原汁原味的英语更精确。

DALL-E3 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、

大模型 LangChain RAG

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

这一点很重要，因为模型需要能够区分原始图像和用户创建的转换后的图像。

开源

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

但是，除了Dreamshaper等少数几个大模型坚决跟进外，大部分大模型都还在坚持原有的技术，没有彻底转投Turbo和LCM。

Stable Diffusion 大模型提示词

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