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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

M3E的数据集，模型，训练脚本，评测框架都开源。

开源模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这些方法包括直接提示、文本增强提示和自我修正提示。

设计转代码大模型

我，大语言模型

我不存在写作障碍（如这位译者般），只因我的本质，就是在不知道故事结局情况下不断写出下一个字。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

造成这一现象的原因，一方面是因为大部分正式文本的开头和结尾都是比较重要的部分，因此模型会更关注开头结尾，另一方面是模型本身存在近期偏见(recency bias)，生成时会关注离当前token更近的文本

prompt 提示词

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

首先来看模型本身。

大模型文生图

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦：保证核心功能，降低使用成本；

大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

它支持服务器端渲染和客户端响应式组件，设计灵感来自 Vue 2.0 和 Riot.js（Piirainen 本人也是 Riot 的原作者）。

开源模型

WSL2安装（详细过程）

运行Bash shell脚本和GNU/Linux命令行应用程序，包括：工具：vim、emacs、tmux。

虚拟化 docker

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

例如，在语音合成任务中，模型可以直接根据输入的文本和情感标签，生成符合情感表达的语音波形，而无需经过先文本分析、再语音特征提取等多个分离的步骤。

Westlake -Omni 语音

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

当然，也有朋友会质疑这是赔本赚吆喝的生意，但实际上围绕大模型应用的生态正在构建，先不说gpts store本身的创新的直接分成模式，大家熟知的广告模式同样也能帮助开发者变现，比如AdIntelli.ai

提示词 prompt

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

国内外的大模型对于英文单词的 token 切分效率大体类似——对于常规的英文文本，每个 token 大约相当于 4 个英文字符。

Kimi Chat 大模型 API

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

虽然 Robin 说国内已经有上百家做基础大模型的，但由于基础大模型本身是相对同质化的产品，最后基础大模型的市场很可能像公有云一样，top 3 占据大部分的市场，其他的市场份额只能算是 others。

大模型

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

制定计划的基本思路是：发挥优势因素，克服弱点因素，利用机会因素，化角羊威胁因素；考虑过去，立足当前，着眼未来。

管理工具

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

基于Transformer的语言模型训练成本之所以昂贵，主要是因为最优化的后向梯度下降过程中的内存需要是模型参数量的最多16倍以上！

开源模型

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