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大模型
如何构建基于大模型的App
使用上下文注入时,我们不修改语言模型,而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中,其工作原理可能是这样的: 因此,需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够
识
别
最相关数据的过程
构建
大模型App
Flowith:革新你的工作方式,体验节点式 AI 的超流畅生产力
无论是内容创作者、研究
人
员、还是企业高管,我们都需要一个能够高效整合信息、提升工作效率的工具。
Flowith
GPT
生产力工具
Agent
深度好文,Agent盛行前传
不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾,放映的“AI for frontline” 极大地震撼了在座的嘉宾,还有我;这意味着多年前我们坐在电影院里看到了科幻电影或者英雄电影里主
人
公使用各种酷炫的科技装备打败敌
人
或者征服星际似乎不再遥不可及了
Agent
大模型
AGI
和王小川聊再创业这一年:回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能
本文是张小珺商业访谈录,嘉宾为百川智能的创始
人
兼CEO王小川。
王小川
中国大模型
大模型
大模型实践总结
仅编码器架构(Encoder-only):自编码模型(破坏一个句子,然后让模型去预测或填补),更擅长理解类的任务,例如:文本分类、实体
识
别
、关键信息抽取等。
大模型
训练
LLM
StreamingLLM 框架:利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说,探索无限长度文本
“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究
人
员提出了 Streaming LLM 框架,其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点,同时丢弃不必要的中间标记。
大模型
llm框架
大模型
真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇
差分关联/差
别
接触理论是什么?
中文
训练
大模型
OpenAI
Prompt逆向工程:轻松复刻OpenAI“神级”提示词
之前的文章给大家介绍了三种逆向prompt的方法,分
别
是: 1.
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大模型
国内法律类大模型介绍
nbsp; * 基础模型:ChatGLM-6B * 数据:法律问答数据、法律知
识
、
法律
大模型
ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词
3、矫正错
别
字和语法错误 输入“纠正拼写和语法错误”,能够检测出文章中的拼写错误和语法错误,并提供修正方案。
写作
大模型
ChatGPT
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使用ChatGPT润色出高品质文章
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别
字和语法错误 输入“纠正拼写和语法错误”,能够检测出文章中的拼写错误和语法错误,并提供修正方案。
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使用ChatGPT润色出高品质文章!
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别
字和语法错误 输入“纠正拼写和语法错误”,能够检测出文章中的拼写错误和语法错误,并提供修正方案。
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写作
SDXL
造梦师手记:SDXL迎来了AI插画师
这类漫画数量惊
人
、质量低下。
文生图
漫画
ChatGLM
【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
开源基座模型对比 大语言模型的训练分为两个阶段:(1)在海量文本语料上的无监督预训练,学习通用的语义表示和世界知
识
。
大模型
微调
训练
写作
AI写作:如何写出逻辑清晰,结构完整的文章?一个提示词帮你搞定!
Answer(答案): 发展副业,如自由职业或知
识
付费产品,增加收入来源,提高职业适应性。
AI写作
提示词
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