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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

ColBERT 模型优化的，你可以轻松地在现有支持 ColBERT 的平台上使用，比如 Vespa、RAGatouille、fastRAG 和 LangChain 等，只需将原模型名称换成

rag 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

添加的噪声量取决于“重绘幅度（Denoising）”这个参数，该参数的范围从0到1，其中0根本不添加噪声，你将获得添加的确切图像，1完全用噪声替换图像，几乎就像你使用普通的txt2img而不是img2img

文生图 SD

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

划重点：其中 X 轴类型和 Y 轴类型都选择「提示词搜索/替换」Prompt S/R。

训练

让你起飞的五个Prompt框架模型

它特别适用于那些需要对生活的大方向做出选择的人，例如职业转型、教育选择或生活方式的变化。

prompt 大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

具备不同场景下的理解能力，能够处理信息图、文献、现实场景、数理题目、科学文献、代码转化等不同需求。

XVERSE-V 多模态大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.1.2、步骤2：检索在检索阶段，模型接收到用户的查询（Query），然后利用编码模型将查询转换为向量形式，并在向量数据库中进行相似度比较，找出与查询最相关的K个文本块。

知识库 RAG检索增强

AI撬开小县城的万元商机

据薛丽透露，AI广告在创意上所发挥的想象空间很大，能为每个用户提供最相关和吸引人的广告内容，这使得广告的点击率和转化率大幅提高，不少客户对AI广告带来的效益赞不绝口。

AI 商机

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

更换/升级组件有多容易?)

生成式AI

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的state，而不只是把prompt当作state，状态转移蕴含在

训练

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

换言之，大模型应用落地的关键，是企业自己宝贵的行业数据。

开源模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

改进的部分包括： · 多查询注意力：7B 模型使用多头注意力，而 2B 检查点使用多查询注意力； · · RoPE 嵌入：Gemma 在每一层中使用旋转位置嵌入

开源模型 Gemma

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

当然啦，这个“高中生”只是个比喻，如果你觉得内容太简单或太复杂，也可以换成“大学生”或“小学生”。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

以一个客服 agent 为例，实际使用时当 Fixie AI 收到用户提的 support ticket：T恤的码数出现错误时，LLM 会对加工其退换货请求

大模型 AI编程

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

无论是科目三还是二人转，只要上传一张全身照，都能分分钟让人物跟着音乐优雅地跳动，甚至兵马俑也能跳起最炫民族风。

可灵快手文生视频

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要能够处理多种数据源，转化为统一的存储格式，进行存储和索引。

大语言模型 RAG检索增强

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