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如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

下载完成之后，双击安装程序，就像安装普通软件一样，按照提示一步一步操作，安装完成之后，软件会自动启动，你会在右下角的托盘中看到Ollama的图标。

Qwen3 开源模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

传统的关键字匹配不合适，比如葡萄，葡萄干，葡萄糖，葡萄石就是四种品类。

embedding 大数据分类

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个突破强调了大语言模型在自动化涉及自然语言生成和理解的任务方面的潜力。

大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

这成了又一个被ChatGPT把准入门槛直接踩烂的行业，之一。

chatgpt 提示词

如何用AI做LOGO？

在写文章领域，以ChatGPT为首的生成式AI已经可以驾轻就熟的写出各种文档，从公文到小说，从年终总结到广告文案，甚至还会写代码。

Stable Diffusion 文生图

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 仅解码器架构（Decoder-only）：自回归模型（将解码器自己当前步的输出加入下一步的输入，解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量，所以越往后的输出考虑了更多输入），更擅长生成类的任务

大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

· · (O) 目标：明确你要求大语言模型完成的任务清晰地界定任务目标，可以使大语言模型更专注地调整其回应，以实现这一具体目标。

GPT-4 提示词

大模型实践总结

仅解码器架构（Decoder-only）：自回归模型（将解码器自己当前步的输出加入下一步的输入，解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量，所以越往后的输出考虑了更多输入），更擅长生成类的任务，例如：

大模型训练

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，是基于一组NLP任务集合上直接tuning的过程，它可以提高语言模型在未知任务上的效果，即zero-shot learning能力【instruct-tuning 与 prompt-tuning】

训练微调

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

今天，我将向大家介绍如何利用ChatGPT来高效完成论文写作。

ChatGPT 写作

SD 美颜修图神器

前言听雨貌似好久没有介绍 SD 的插件了，今天听雨给小伙伴们带来了一个 SD 的美颜修图神器，可以在我们生成的图片的基础上进行修图，让图片更加生动。

SD 文生图

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

好的提示词：「请用简单的语言解释量子力学的基本原理，适合中学生理解。」

提示词写作

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了需要被向量化的文本段，其主题语义并不是那么明显，和自然形成的段落显示出显著的差距，从而给检索过程造成巨大的困难。

RAG 大模型

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