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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

· 去掉样本中明显的语气词，如嗯嗯，啊啊之类的。

大模型

SD出图新思路

（糊点没关系）第二步： ①打开图生图，将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来第三步：采样器和尺寸跟之前的调整一致，重绘幅度可以根据情况调整。

文生图 SD

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。

Bert-vits 语音

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

尽管 AnimateDiff 提供了强大的功能，但在使用过程中也可能会遇到一些问题，如提示词长度限制、GPU崩溃风险以及分辨率限制等。

视频生成文生视频

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

DreamBooth首先为特定的概念寻找一个特定的描述词[V]，这个特定的描述词只要是稀有的就可以，然后与Textual Inversion不同的是DreamBooth需要finetune UNet，这里为了防止过拟合

Stable Diffusion 文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

第一阶段是知识索引,需要事先将文本数据进行处理,通过词嵌入等向量化技术,将文本映射到低维向量空间,并将向量存储到数据库中,构建起可检索的向量索引。

rag 大模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

这个画面质量非常强大，对古诗词的理解也很到位。

腾讯混元文生图

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

号：基本首条都是精华内容，内容面包含有AI最新动态、论文速递、大牛分享。

生成式AI

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

ensp; 软提示（Soft Prompts）：可与输入嵌入连接并进行优化以适应数据集的可学习张量；缺点是它们不太易读，因为您不是将这些“虚拟标记”与实际单词的嵌入进行匹配

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

以下为有些典型的应用场景：内容创作 AIGC犹如一位文学艺术家，只需传达主题、关键词和风格，便能编织出绚丽多彩的广告文案、博客文章、社交媒体帖子，甚至是协助创作营销白皮书等。

大模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

另一个原因是弱智吧数据文本质量很高，用词准确且简洁。

弱智吧训练数据集

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

你可以使用它来录制自己朗读的课文或常用单词，然后反复听取以加深记忆和练习口语。

声音克隆开源

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

，“等等，有了” 这些人类的思考，人类的欢呼，在这条思维链中体现了。

prompt 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练过程中的目标是让模型能够预测缺失的单词或片段，从而捕捉上下文关系和语义信息。

大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

混元文生图是首个中文原生的DiT模型，具备中英文双语理解及生成能力，在古诗词、俚语、传统建筑、中华美食等中国元素的生成上表现出色。　　

文生图混元腾讯

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