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Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 VisualGLM-6B 地址：https://github.com/THUDM/VisualGLM

大模型中文

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

平均足技术： “使用平均足技术分析[我的商业决策]，通过提示市场趋势的视觉指标，帮助做出更明智的决策。”

prompt

个人从零预训练1B LLM心路历程

除此之外，本文会侧重介绍在做各部分内容的时候笔者遇到的问题、回过头来的思考、以及群友/读者问到过的技术细节。

LLM 训练

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

在 AI 模型大爆炸的今天，我们每天都能在技术圈见证无数个大语言模型诞生，其诞生速度之快，着实让人看得目不暇接。

开源大模型聊天

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

利用AI技术，为全球用户提供高质量的文案。

ChatGPT 写作

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练过程中的目标是让模型能够预测缺失的单词或片段，从而捕捉上下文关系和语义信息。

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

[link] 它的 “推理能力” 源于思维链技术。

提示词

将任意文本转换为知识图谱

第 6 步纯粹是可选的，但它具有一定的艺术满足感。

知识图谱转换文本

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

ensp; 节点式交互：Flowith 的创新之处在于它的节点式交互设计，用户可以在一个无限画布上自由创建和连接节点

Flowith GPT 生产力工具

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

单张显卡可以支撑的同时聊天人数从上面的讨论可以看到，使用并发技术，一个A10上运行LLaMA2-7B模型，即使有128个并发请求，依然有每秒10个tokens的输出，这意味着可以支持

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们只需要一张“鲲”的图片作为 ControlNet 的输入，然后在提示词框内输入山水的描述，我们的“鲲鲲山水图”就呼之欲出了。

SDXL

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在接下来的版本中，datanode 和 indexnode 的部分功能也将被合并。

大语言模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

先把常规的生图连接好。

ComfyUI ControlNeT

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

每个模块都执行特定的任务，例如加载模型、prompt 编码、解码生成图片等待。

文生图 comfyui

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3的诞生，不仅技术上有所突破，商业模式更是大胆转型。

suno 歌曲音乐

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