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强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

该工具基于Python语言开发，提供了丰富的功能和灵活的配置选项。

微信爬虫

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

为了找到最佳边界点，他们采用类似于决策树的逻辑，并最小化基于 Gini 不纯度的度量：其中是在区间 [a,b] 中选择具有预测页码 i 的元素的概率，该区间描述了哪些段落 (元素) 被考虑用于分割

大模型

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

文档和支持安装OCRmyPDF后，可以通过以下方式访问内置帮助，该帮助解释了命令语法和选项： ·

OCRmyPDF 工具

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、

Ollama AnythingLLM 阅读

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

AvatarAccordionBadgeButtonCard With ImageCheckBoxDropdownInputListBoxPopoverSkeletonTable 1Table 2Tabs 由于篇幅有限，就挑选了一些常用的

大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

RAG系统使用top_k来选择得分达到多少的文本chunk才能送到LLM里面进行生成（Gen）操作。

RAG 大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

令人惊讶的是，研究人员发现随机做出选择的 transformers 反而形成了更准确的世界模型，这可能是因为它们在训练期间接触过更多潜在的下一步棋路。

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

本文以 Stable Diffusion WebUI 为例，使用方法参考下图： 1、基础模型：选择一个用来生成图片的模型，不同的模型可以生成不同风格的图片。

文生图 Stable Diffusion

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

nbsp; }) 部署的时候实际上就两个参数，第一个是 api_key, 第二个是选择模型

Byzer-LLM GLM-4

手把手教你认识学会LangChain

LangChain组件 model I/O：语言模型接口 data connection：与特定任务的数据接口 chains：构建调用序列 agents：给定高级指令，让链选择使用哪些工具

langchain

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这往往是因为模型在选择输出词汇时引入了随机性，而没有始终选择最可能的词汇。

大模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

随机选择就好。

开源模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

量化，是一种在保证模型效果基本不降低的前提下，通过降低参数的精度，来减少模型对于计算资源的需求的方法。

大模型微调

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

然后对相关文档进行排序，并选择前5名作为LLM返回结果。

检索增强生成 Langchain

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

还是老样子，AB航线提供选择。

comfyui 文生图

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