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30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

从根本上说，在短短几年内，微软就成为了最受欢迎的 BASIC 解释器开发商，并拥有大量其他产品——这是一家相当成功的工具和语言公司，尽管他们也销售各种“SoftCards”，以允许计算机运行针对其他架构的程序

MS-DOS 4.0 开源模型微软

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

它可用于转录来自麦克风的实时音频输入和预先录制的音频文件。

OpenAI Whisper 大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

而在EbSynth当中，我们的流程就有了一些的改变，首先是使用插件将视频拆帧和抠出蒙版，然后提取出图片中动作幅度变化比较大的几幅作为关键帧并进行风格转绘，最后再利用EbSynth绘制出中间的过渡帧，最后再将输出的所有画面组合成完整的视频就可以了

AI编程 EbSynth 动画

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

LangChain 知识库

国产AI，逃过一劫

2022年11月30日，OpenAI公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT，它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成编程代码

ChatGPT 大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

怎么操作这个插件功能很多，基础功能不需要单独或者后台下载模型，装好就能用；我们需要的魔法功能在后面，我们逐一介绍下去，着急的可以跳过。

文生图提示词

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

最近几个月，随着让机器理解和表达语言的自然语言处理的进步，以及可以根据文本输入生成图像的系统的进步，对生成式人工智能模型的兴趣和研究有所加快。

文生图

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

二、自己的个性化需求，找不到现成的 AI 工具或模版来应对。

提示词大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

小样本提示可以用作实现上下文学习（in-context learning）的一种技术，能够让我们在prompt中引导模型获得更好的性能。

Prompt 少样本示例

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Copilot，但其并没有发挥出 Ops 项目的能力，非常的独立，仅仅只是对接上了 LLM，能够提供一些对话、在本地自动执行脚本的能力而已。

AI Agent Ops 运维工具

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

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