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StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

如果你愿意深入研究其原理，请阅读接下来的内容。

大模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

Reference 还有一个 Style Fidelity 参数，翻译过来就是风格忠实度，越小越接近使用的大模型的风格，越大越接近参考图的风格，但是越大可能出现图片崩坏的情况，0.5是个平衡值。

文生图

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

（9块9的体验售价）最高峰的时候，用户交了钱之后需要等接近10个小时才能获得自己的数字分身和写真。

训练

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

更多细节我们接着往下看。

ChatGPT 智能体 Agent

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多时候，不必太纠结于损失降没降，因为过低的损失可能就是过拟合了，尤其是你数据集有问题的时候，脏数据就直接把训练方向带偏了。

SDXL 训练

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

接下来让我们了解如何进行海报的制作。

拜年海报 ai绘画

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

项目链接 https://github.com/TencentARC/PhotoMaker 出自：https://mp.weixin.qq.com

PhotoMaker 文生图

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

来感受一下这些充沛的情感吧~ 而使用影响力策略的标题，则主要是把名人、名企等放在标题里：接下来，我们来应用一下这个说服策略，让ChatGPT按照六种说服策略给本篇文章起个标题！

大模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

大小的图像，比如OpenAI的DALL-E2和谷歌的Imagen，然后再通过超分辨模型将图像分辨率提升至256x256和1024x1024；而基于latent的SD是在latent空间操作的，它可以直接生成

StableDiffusion 文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

在前段时间的基准测试中，Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B直接刷榜，而且比顶级云提供商快18倍的LLM推理性能。

Groq 大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

并且这个模板并不是从已有的模板库中选择、或者是重新组合出来，而是根据在沟通中用户所指示的那种“感觉”来“直接”生成一种定制的模板。

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

在较高层次上，HNSW 将向量组织成一个图表，其中相似的向量可能会连接起来。

向量数据库

百模大战，谁是大模型的裁判员？

定义了树-邻接语法（TAG）的阿拉文德·乔西（Aravind Joshi）教授，曾提出过“如果没有基准来评估模型，就像不造望远镜的天文学家想看星星。”

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

如芝华仕利用AI直接生成效果图，品牌就能省去场地租赁、软装布置、打光拍摄等一系列流程，整体成本降低50%以上。

大模型文生图

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