文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

在不同使用案例下找到平衡不同的使用场景需要不同的文本块处理方式。

大语言模型 RAG检索增强

十大开源语音识别项目

espnet/espnet star：7.3k ASRT ASRT 是一个基于深度学习的中文语音识别系统，在训练中使用了大量中文语音数据，将声音转录为中文拼音，并通过语言模型，将拼音序列转换为中文文本

语音识别开源项目

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

难道是换个马甲来竞技场试试水？

red_panda 文生图

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用ChatGPT分析统计模型工作原理和应用场景： · 模型解释：ChatGPT可以帮助您理解不同统计模型的工作原理，如线性回归、决策树

ChatGPT 案例

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

1.5TB经过去重和清洗的文本，转换为350B的tokens。

大模型微调训练

点评：六大向量数据库

这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。

向量数据库

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

GPT

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

而在这个背后，有一个至关重要的因素，那就是生物神经网络。

人工智能大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

“未来的AI系统可以插入并利用安全漏洞来控制我们的通信、媒体、银行、供应链、军队和政府背后的计算机系统。

AI 意识

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

该模型可以用作简化协作、协调人工智能团队内部和外部的不同观点以及基于共同愿景构建成功产品的工具。

大模型产品经理

大规模训练系列之技术挑战

换句话说，即使是在理论情况下（算力利用率 100%），使用单卡完整训练 GPT-3 也需要 V100 训练 355 年[4]。

开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

：）如果你想验证结果的图片是怎么样的，你可以复制images中的其中一张图片的base64格式的字符串，到下面这个网站下转换为jpg格式这是我生成的图片示例好了，接下来的请求我们如法炮制即可

文生图 api

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

Skater hoodie and cargo shorts（滑冰帽衫和工装短裤） 5.XYZ脚本替换服装关键字,使用XYZ脚本自动生成。

文生图提示词

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

不过抽卡需要把提示词进行不断地替换尝试才能抽到自己SSR，效率实在太低了。

AI图片

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

本文将带您深入了解Mixtral 8x7B的架构、发展历程及其技术细节，揭示其主要特点和应用场景。

开源模型 Mixtral 8x7B

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