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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

你为什么要关心？

训练

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

若您还未确定命令词，建议您从文档中心的“命令词推荐”中选择。

语音产品唤醒词命令词

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在推理阶段，某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。

DeepSeek V3 开源模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

用户在与人工智能体交互时将获得信心，将推动更快速的技术迭代改进飞轮。

AI Agent 人工智能

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

它提供了模型管理检索、模型下载、模型调优和训练模型推理。

开源

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

监督式微调在计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

大模型微调

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

垂直问题： `化学` 假设一种计算机设计，其中多个处理器，每个处理器都有私有缓存存储器，使用单个总线共享全局存储器。

中文训练大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

LoRA 技术原理 image.png LoRA 的原理其实并不复杂，它的核心思想是在原始预训练语言模型旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank（预训练模型在各类下游任务上泛化的过程其实就是在优化各类任务的公共低维本征

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

接下来,我想返回Juggernaut的核心主题(电影),训练一个新的更大的模型,并最终将其与Juggernaut集成。

文生图 SDXL

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

分享你的知识和心得，吸引全球的读者。

ChatGPT 写作

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

目标函数中包含新旧网络的参数约束，每训练一个新数据，利用所有的虚拟数据约束旧参数，抑制遗忘；这类方法被称为知识蒸馏法[6]；3）[7]从另一个角度来约束参数的变化，文中认为参数是一个概率分布，只要在这个分布的核心地带

人工智能大模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

运行 DragGAN Demo # 你可以通过以下指令运行 DragGAN 的 Demo python -m draggan.web 如果你不小心关掉了命令行，也不用重新安装

开源

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

还是专心画图吧~~~ 1、女孩提示词： professional 3d model style by Ilya Kuvshinov best quality image of a hell-atmosphere

Stable Diffusion 大模型提示词

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Zero-shot prediction 一旦CLIP训练好了，我们就可以做zero-shot prediction了，如图所示： CLIP zero-shot prediction 步骤可以整理成下面这样

OpenAI 自然语言监督

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