文章列表-AI魔法学院

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垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

wespeaker-voxceleb-resnet34-LM https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 最后再修改下config.yaml里的模型路径，参考我的：在这里插入图片描述

faster-whisper 语者识别 ASR

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索论文

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

《Attention is All You Need》论文中注意力架构的高级图解缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）现在详细讨论一个注意力头

大模型

开源大语言模型完整列表

VisualGLM-6B —— 多模态对话语言模型 VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练

开源模型大语言模型

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

· 数字人PPT讲解：配合PPT进行课件制作，提高教学效果。

AI 数字人

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

在一些复杂的自然语言理解NLU任务上效果很差，同时预训练模型的参数量不能过小。

微调大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

有多种理论可以解释这一点，但并不表明生成式人工智能的兴趣或使用实际上正在下降：理论 A）专业/常规使用仍处于历史最高水平或不断增长；只有新用户/那些没有特定任务的检查者正在下降

大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

如上图所示，LLaMA-adapter引进了零初始化的注意力机制和门控机制。

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

，并在内容创作、信息咨询和数学解题上接近ChatGPT(3.5)同等水平。

开源模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

在图1中的实例中，与"谁获得了2022年诺贝尔文学奖"问题相关的噪声文档包括有关2021年诺贝尔文学奖的报道。

大模型 RAG检索增强

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

为从中国互联网中选择训练数据提供了重要见解；各种基准测试和人工评估证实，在 CQIA 数据集上微调的模型表现出卓越的性能，从而使 CQIA 成为中国 NLP 社区的宝贵资源。

弱智吧训练数据集

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

Web（网站）工具类，包含Url格式编码解码，用户代理解析器，网址解析器等15种不同的功能。

IT-TOOLS 开源模型

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