文章列表-AI魔法学院

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预训练对话大模型深度解读

它的特点是交互信息最大化（MMI）：避免生成无意义、无信息量的内容给定目标生成内容，计算生成输入的概率p(source/target) 使用该概率作为所有生成结果的rerank

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

后来，这款系统更改为 86-DOS，微软收购了该操作系统，Tim Paterson 随之加入微软，全职开发该操作系统。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

指出在这种情境下面临的问题或挑战 Question（问题）：提出一个具体的问题 Answer（答案）：给出解决问题的方法或答案这样说可能还不够清晰，举个例子：比如你想写一篇文章，想要引导你的读者开展副业，优化收入结构

AI写作提示词

6个最佳开源TTS引擎

主要功能包括： · 所有模块都可通过YAML配置， · 支持并可配置说话者嵌入/韵律嵌入/多流文本嵌入， · 适配器支持各种声码器（VocGAN、hifi-GAN

TTS引擎开源模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

这个风格插件是通过在提示词中注入关键字来实现的，也就是在提示词中声明风格，具体如何下面会有详细说明。

文生图

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

一旦进入网站首页，你会看到一个搜索框，输入“Phi-3”并执行搜索。

Phi-3 Mini 开源模型微软

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

1.安装Microsoft C++ 生成工具地址在https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/ 进入页面后点击

AI换脸

视频大模型训练相关词条解释

概括来说就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的方式在降维和升维的过程中做加噪和去噪

视频生成 sora 词条

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

针对小模型，由于embedding参数量较大，使用了tie embedding的方法让输入和输出层共享参数，增加非embedding参数的占比。

qwen 千问开源

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

通过识别用户的语音输入，控制器可以理解用户的需求并提供相应的回应。

Fay 开源项目数字人

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

9.接下来，在图生图界面中，输入想替换的blue hair,在绘制区域选项中，选择仅蒙版。

Segment Anything 文生图

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

您将撰写引人入胜且富有创意的电影评论。

prompt 提示词

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

#3 sd实用插件插件安装方法+地址： Tag自动补全输入中文词语会弹出英文

Stable Diffusion 文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

具体来说，ViTPose使用了简单的视觉transformer作为编码器对输入图像进行特征提取。

ViTPose+Transformer 身体姿态

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